L'apprentissage automatique est au cœur de l'intelligence artificielle, et de nombreux services et applications modernes dépendent de modèles d'apprentissage automatique prédictifs. La formation d'un modèle d'apprentissage automatique est un processus itératif qui nécessite du temps et des ressources informatiques. L'apprentissage automatique peut faciliter ce processus. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser Azure Machine Learning pour créer et publier des modèles sans écrire de code. Ce cours vous aidera à préparer l'examen AI-900 : Microsoft Azure AI Fundamentals. Il s'agit du deuxième cours d'un programme de cinq cours qui vous prépare à l'examen de certification AI-900. Ce cours vous enseigne les concepts et les compétences de base qui sont évalués dans les domaines de l'examen AI fundamentals. Ce cours pour débutants s'adresse aux informaticiens qui commencent à travailler avec Microsoft Azure et qui souhaitent découvrir les offres de Microsoft Azure et acquérir une expérience pratique du produit. Microsoft Azure AI Fundamentals peut être utilisé pour se préparer à d'autres certifications Azure basées sur les rôles, comme Microsoft Azure Data Scientist Associate ou Microsoft Azure AI Engineer Associate, mais il ne s'agit pas d'un prérequis pour l'une d'entre elles. Ce cours s'adresse à des candidats ayant une formation technique ou non. Une expérience en science des données et en ingénierie logicielle n'est pas requise ; cependant, des connaissances ou une expérience en programmation générale seraient bénéfiques. Pour réussir ce cours, vous devez avoir des connaissances de base en informatique et maîtriser l'anglais. Vous devez être familiarisé avec les concepts et la terminologie informatiques de base, les concepts technologiques généraux, y compris les concepts d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.
Microsoft Azure Machine Learning
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Microsoft
16 652 déjà inscrits
Inclus avec
(206 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comment décrire les capacités de l'apprentissage automatique sans code avec Azure Machine Learning Studio ?
Comment identifier les tâches essentielles dans la création d'une solution d'apprentissage automatique ?
Comment décrire les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique
Comment identifier les types d'apprentissage automatique les plus courants
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
- Catégorie : Microsoft Azure
- Catégorie : Apprentissage automatique
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2 quizzes, 10 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
La formation d'un modèle d'apprentissage automatique est un processus itératif qui nécessite du temps et des ressources informatiques. L'apprentissage automatique peut faciliter ce processus. Dans ce module, vous apprendrez à identifier les différents types de modèles d'apprentissage automatique et à utiliser la capacité d'apprentissage automatique d'Azure Machine Learning pour former et déployer un modèle prédictif.
Inclus
3 vidéos8 lectures1 quiz2 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
La régression est une technique d'apprentissage automatique supervisée utilisée pour prédire des valeurs numériques. Dans ce module, vous apprendrez à créer des modèles de régression à l'aide d'Azure Machine Learning Designer.
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La classification est une technique d'apprentissage automatique supervisée utilisée pour prédire des catégories ou des classes. Dans ce module, vous apprendrez à créer des modèles de classification à l'aide d'Azure Machine Learning Designer.
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Le clustering est une technique d'apprentissage automatique non supervisée utilisée pour regrouper des entités similaires en fonction de leurs caractéristiques. Dans ce module, vous apprendrez à créer des modèles de clustering à l'aide d'Azure Machine Learning Designer.
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
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Révisé le 22 févr. 2022
Course is good for the ML people who wants to try their hands on Microsoft Azure.
Révisé le 14 août 2024
Fantastic hands on experience with the right mix of repetition and new content
Révisé le 2 févr. 2022
This course need to be rework as Azure has changed/ modified its GUI a lot, otherwise it is very good.
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Foire Aux Questions
Les professionnels de l'informatique désireux de découvrir les types de solutions que l'intelligence artificielle (IA) rend possibles et les services de Microsoft Azure que vous pouvez utiliser pour les créer.
Les professionnels de l'informatique en activité qui recherchent des compétences ou des titres supplémentaires pour démontrer leur connaissance des charges de travail courantes de ML et d'IA et de la manière de les mettre en œuvre sur Azure. Les professionnels de l'informatique qui cherchent à se spécialiser dans le domaine spécifique de l'intelligence artificielle sur Azure
L'apprentissage automatique est au cœur de l'intelligence artificielle, et de nombreux services et applications modernes dépendent de modèles d'apprentissage automatique prédictifs. La formation d'un modèle d'apprentissage automatique est un processus itératif qui nécessite du temps et des ressources informatiques. L'apprentissage automatique peut faciliter ce processus. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser Azure Machine Learning pour créer et publier des modèles sans écrire de code.
Vous devez vous attendre à consacrer au moins une heure par semaine pendant quatre semaines pour compléter tous les aspects de ce cours.