Ce cours est le dernier d'une série qui vise à vous préparer à un rôle de programmeur. Dans ce cours, nous examinerons plusieurs concepts d'automatisation dans DevOps avec Python. Les laboratoires permettront aux étudiants d'appliquer la matière des cours magistraux dans des programmes informatiques simples conçus pour renforcer la matière de la leçon.
DevOps et automatisation de la construction avec Python
DevOps et automatisation de la construction avec Python
Ce cours fait partie de Spécialisation Scripting Python pour DevOps
Instructeur : Aspen Olmsted
4 354 déjà inscrits
Inclus avec 
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3.9
(54 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
13 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Développer des programmes informatiques qui utilisent des classes et des objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Tests unitaires
- Catégorie : Tests d'intégration (I&T)
- Catégorie : Tests manuels
- Catégorie : Cas d'utilisation
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
16 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Scripting Python pour DevOps
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, nous verrons comment installer et utiliser PIP pour gérer les paquets de la bibliothèque.
Inclus
4 vidéos3 lectures4 devoirs1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
Dans ce module, nous verrons comment utiliser Python pour les tests. Nous parlerons des tests automatisés et manuels. Nous parlerons des tests unitaires et des tests d'intégration. Nous terminerons par l'écriture de tests unitaires.
Inclus
4 vidéos3 lectures4 devoirs1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
Dans ce module, nous étendons notre palette d'outils Python en examinant la possibilité d'utiliser Python pour créer des scripts sur le navigateur Web. Nous examinons le portage en Python de la bibliothèque sans tête JavaScript puppeteer dans la bibliothèque nommée pyppeteer.
Inclus
3 vidéos3 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
Dans ce module, nous nous intéressons aux conteneurs. Les conteneurs permettent aux développeurs de disposer d'un environnement de contrôle pour tester et déployer leurs applications. Nous nous intéresserons plus particulièrement à Docker et à l'automatisation des conteneurs avec Python.
Inclus
3 vidéos3 lectures4 devoirs1 sujet de discussion
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
3.3 (13 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Développement de logiciels
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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AW
5
Révisé le 19 mai 2021
I really enjoyed this course and the whole series!
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