Spécialisation Scripting Python pour DevOps

Name: Scripting Python pour DevOps
Rating: 4.113122171945701 (175 reviews)

Apprenez à développer et à déployer des logiciels en utilisant Python. Cette spécialisation vous fournira des bases dans les fondamentaux de la programmation, y compris des connaissances et des compétences essentielles pour une carrière dans le génie logiciel, les technologies de l'information et la science des données.

Instructeur : Aspen Olmsted

6 696 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.1

(175 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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(175 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois

à 10 heures par semaine

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Compétences que vous acquerrez

Catégorie : écriture de script
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Automatisation de la construction
Catégorie : Devops

Détails à connaître

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Spécialisation - 4 séries de cours

Dans le premier cours, vous apprendrez certains des concepts de la programmation procédurale : entrée de l'utilisateur, sortie de la console, déclaration et affectation de variables, branchement de décision et itération.

Le deuxième cours vous présentera les opérations avancées sur les chaînes de caractères et les dates, la modélisation des classes, le développement des classes et des collections. Dans le troisième cours, vous découvrirez les fichiers, l'héritage et les bibliothèques externes.

Et dans le dernier cours, nous examinerons plusieurs concepts d'automatisation dans DevOps avec Python.

Projet d'apprentissage appliqué

Dans la spécialisation Python Scripting for DevOps, les laboratoires pratiques de chaque cours vous permettront d'appliquer la matière des conférences dans des programmes informatiques simples conçus pour renforcer la matière de la leçon. Ces travaux pratiques sont basés sur un navigateur et ne nécessitent pas l'installation d'un environnement local.

Introduction aux scripts Python pour DevOps

COURS 117 heures4.0 (133 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Développer des programmes informatiques qui utilisent des classes et des objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Type de données

Catégorie : Pour la boucle

Catégorie : Flux de contrôle

Python Scripting : Dates, classes et collections

COURS 214 heures4.4 (34 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Développer des programmes informatiques qui utilisent des classes et des objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Outil de programmation

Catégorie : Génie logiciel

Catégorie : Structure des données

Catégorie : Programmation Informatique

Python Scripting : Fichiers, héritage et bases de données

COURS 312 heures4.3 (18 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Développer des programmes informatiques qui utilisent des classes et des objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : l'héritage (programmation orientée objet)

Catégorie : Programmation en Python

Catégorie : Numpy

Catégorie : Persister

DevOps et automatisation de la construction avec Python

COURS 413 heures3.9 (54 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Développer des programmes informatiques qui utilisent des classes et des objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tests unitaires

Catégorie : Tests d'intégration (I&T)

Catégorie : Tests manuels

Catégorie : Cas d'utilisation

Instructeur

Aspen Olmsted

LearnQuest

14 Cours72 601 apprenants

Offert par

LearnQuest

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

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Foire Aux Questions

Pour suivre les quatre cours de la spécialisation, vous consacrerez 4 à 6 heures par semaine pendant 16 semaines.

Il est recommandé de se familiariser avec les ordinateurs, mais aucune formation spécifique n'est requise. Cette spécialisation commence par les bases.

Oui, parce que chaque cours s'appuie sur le cours précédent, nous vous recommandons de les suivre dans l'ordre.

Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte de cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un certificat à partager, ou vous pouvez l'auditer pour consulter les supports de cours gratuitement. Lorsque vous vous inscrivez à un cours qui fait partie d'une Specializations, vous êtes automatiquement abonné à la Specialization complète. Visitez votre tableau de bord d'apprenant pour suivre vos progrès.

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez suivre le cours gratuitement. Si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription, vous pouvez demander une aide financière.