Depuis le milieu des années 2000, les données ont fait une entrée fracassante dans le champ urbain, transformant les manières dont les villes sont gouvernées à l’ère du numérique. Que ce soit au niveau des coalitions d’acteurs, des instruments, des politiques ou des modes de régulation, la donnée impacte la façon dont la vie urbaine se trouve ordonnée.
En 4 séances, ce mooc explore les transformations de la gouvernance urbaine à l’ère du numérique et des données. Qu’est-ce que la donnée fait à la gouvernance urbaine ? Qui gouverne dans une ville investie par le big data ? Les plateformes sont-elles ingouvernables ? Comment gouverne-t-on avec des algorithmes ? Quelle place revient aux citoyens dans cette ville numérique ? Peut-on encore être anonyme en ville ?
Ce cours vous permettra de vous repérer parmi l’archipel d’acteurs et d’outils qui font le gouvernement urbain à l’ère du numérique et des données ; de décrypter les ressorts des transformations à l’oeuvre dans l’organisation et les pratiques des administrations territoriales; d’analyser les évolutions contemporaines des marchés de service urbain ; et de comprendre les enjeux qui affectent la fabrique et la mise en oeuvre des politiques urbaines lorsque la donnée arrive en ville.
Ce MOOC est proposé par la chaire Villes et numérique de l'Ecole urbaine de SciencesPo, soutenue par La Poste, RTE et la Caisse des Dépôts.
Les vidéos sont sous licence creative commons BY NC
Inclus
8 vidéos7 lectures1 devoir2 sujets de discussion
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8 vidéos•Total 34 minutes
Introduction générale•4 minutes
Introduction de la séance : Quand la donnée arrive en ville•1 minute
Les données : des infrastructures sociotechniques•4 minutes
Convenir puis mesurer•4 minutes
Enjeux politiques du réductionnisme urbain•4 minutes
Données et recomposition de pouvoirs•6 minutes
Le pouvoir sémantique des institutions publiques mis à l’épreuve •4 minutes
Interview Pierre Emmanuel Brunet - Rouen Respire•8 minutes
7 lectures•Total 62 minutes
Chaire Villes et Numérique : partenaires et crédits•2 minutes
Qu’est-ce qu’une donnée ?•10 minutes
L’impact environnemental du numérique•10 minutes
Exercice pratique (facultatif) - A la recherche du numérique dans l’espace public•10 minutes
Exercice pratique : comparer deux jeux de données similaires•10 minutes
Etude de cas : le GTFS•10 minutes
Google Maps et les représentations conflictuelles de l’espace urbain •10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Week1•30 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
Partage d'expérience : A la recherche du numérique dans l’espace public•10 minutes
Partage d'expérience : comparer deux jeux de données similaires•10 minutes
Données et capitalisme urbain
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Inclus
5 vidéos8 lectures1 devoir1 sujet de discussion
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5 vidéos•Total 27 minutes
Introduction de la séance : Données et capitalisme urbain•1 minute
De la sharing economy au digital labor•5 minutes
La construction du marché de la smart city•7 minutes
Interview Vincent Vendenberge - Engie Digital•7 minutes
Le modèle de la plateforme : l’intermédiation algorithmique•6 minutes
8 lectures•Total 78 minutes
La donnée, le nouvel or noir pour les acteurs de la ville•10 minutes
Fiche de lecture - Shoshana Zuboff - The Age of Surveillance Capitalism•8 minutes
Étude de cas - IBM et la smart city à Rio•10 minutes
Quels effets des plateformes sur les territoires ?•10 minutes
Des plateformes ingouvernables ?•10 minutes
Étude de cas : Airbnb et la Ville de Paris•10 minutes
Fiche de lecture - Langley P., Leyshon A. - Platform capitalism: the intermediation and capitalization of digital economic circulation.•8 minutes
Cas Pratique: Exploitation des données Airbnb•12 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Week2•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Partage d'expérience : Exploitation des données Airbnb•10 minutes
Données et administration territoriale
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Inclus
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5 vidéos•Total 18 minutes
Introduction de la séance : Données et administration territoriale•1 minute
L’open data : mise sur agenda et mise en œuvre•4 minutes
Administration locale et données•4 minutes
Interview Martha Norrick - MODA - NY Analytics•6 minutes
Introduction à l'action publique équipée par la donnée•2 minutes
9 lectures•Total 86 minutes
Le bilan de l’open data•10 minutes
Fiches de lecture sur l'open data - Courmont A. - Denis J., Goëta S.•5 minutes
Étude de cas - Accéder aux données des plateformes : la bataille de Los Angeles contre Uber•10 minutes
Les effets des data sur les administrations •6 minutes
Fiches de lecture - Kitchin, R. - Jeannot G., Maghin V. - Vogl, T. M., et al.•10 minutes
La donnée comme versant numérique de la relation à l’usager ?•10 minutes
Quels effets sur les publics et les territoires ?•10 minutes
Fiches de lecture - Nam T., Pardo T.A - Malomo, F., & Sena, V. - Fourcade, M., & Gordon, J.•10 minutes
Exercice pratique - Données de signalement et géographie(s) des actions de maintenance•15 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Week3•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Partage d'expérience : Données de signalement et géographie(s) des actions de maintenance•10 minutes
Données et Gouvernementalité algorithmique
Module 4•3 heures à terminer
Détails du module
Inclus
4 vidéos10 lectures1 devoir2 sujets de discussion
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4 vidéos•Total 17 minutes
Introduction à la séance : Données et Gouvernementalité algorithmique •1 minute
La protection des données personnelles : le RGPD•4 minutes
Gouverner la ville avec des algorithmes : quelles différences ?•6 minutes
Surveillance institutionnelle, commerciale et citoyenne•6 minutes
10 lectures•Total 105 minutes
Les traces et les données personnelles en ville•10 minutes
Exercice pratique (facultatif) : télécharger ses données personnelles auprès des réseaux sociaux•10 minutes
Étude de cas : la controverse Sidewalk Labs à Toronto, un enjeu de protection des données ?•10 minutes
Etude de cas : Waze et la régulation de la circulation routière•10 minutes
Les limites de l’IA et des systèmes algorithmiques•10 minutes
Les citoyens face aux boîtes noires algorithmiques•10 minutes
Fiche de lecture : Virginia Eubanks - Automating inequality: How high-tech tools profile, police, and punish the poor•10 minutes
La safe city : la centralisation des flux de données à des fins de surveillance•10 minutes
Fiche de lecture : Sarah Brayne - Predict and surveil: Data, discretion, and the future of policing•10 minutes
Cas pratique : Données d’activités policières, prédictions et biais algorithmiques•15 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Week4•30 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
Partage d'expérience : télécharger ses données personnelles auprès des réseaux sociaux•10 minutes
Partage d'expérience : Données d’activités policières, prédictions et biais algorithmique•10 minutes
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
Founded in 1872, Sciences Po is France's leading university in the social sciences. For over 140 years, Sciences Po has educated decision-makers of the public and private sectors.
Sciences Po is differentiated by its strongly international character: of the 13,000 students in the institution, 46% are international students originating from 150 countries. Sciences Po also holds a high standard of social responsibility and continues to play a pioneering role in the promotion of diversity and equal opportunity in higher education. 30% of the student body receive financial aid at Sciences Po. In 2000, this number was 6%.
Over the last decade, Sciences Po has integrated digital tools into its programmes (shared work spaces, eCourses, Moodle, online map library, Controversy Mapping, Forccast Project, etc.) and has naturally migrated towards MOOC teaching platforms as well as other innovative teaching methods.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.8
32 avis
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78,12 %
4 stars
21,87 %
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F
FB
5·
Révisé le 31 août 2022
Tres bon cours avec une bonne biblio, cela permet de réflechir avec un regard plus critique sur nos projets de smart city et de MaaS.merci.
H
HB
5·
Révisé le 20 nov. 2024
Très enrichissant, avec divers intervenants qui apportent des éléments constructifs !
G
GG
4·
Révisé le 28 juil. 2025
Je n'ai pas pu acheter ce cours , après achèvement du cours -et réussite aux exercices-
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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