École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Traitement des signaux numériques 2 : Filtrage
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Traitement des signaux numériques 2 : Filtrage

Paolo Prandoni
Martin Vetterli

Instructeurs : Paolo Prandoni

16 935 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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4.7

(182 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
18 heures pour terminer
3 semaines à 6 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Fonctionnement des filtres numériques

  • Conception de filtres numériques

  • Traitement adaptatif des signaux

Détails à connaître

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Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 3 modules dans ce cours

Comment les filtres numériques fonctionnent en temps et en fréquence.

Inclus

13 vidéos12 lectures1 devoir2 laboratoires non notés1 plugin

Apprendre à choisir et à concevoir le bon filtre à l'aide de la transformée en z et d'outils numériques.

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Analyse et traitement de signaux aléatoires et conception de filtres qui s'adaptent à des entrées inconnues.

Inclus

8 vidéos6 lectures1 devoir1 laboratoire non noté1 plugin

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.8 (49 évaluations)
Paolo Prandoni
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
5 Cours120 028 apprenants

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Génie électrique

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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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182 avis

  • 5 stars

    80,21 %

  • 4 stars

    12,63 %

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    3,29 %

  • 2 stars

    2,19 %

  • 1 star

    1,64 %

M
5

Révisé le 27 nov. 2020

BL
5

Révisé le 30 août 2020

SM
5

Révisé le 7 oct. 2020

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