Saviez-vous que la taille du marché mondial de l'IA devrait atteindre 997,77 milliards de dollars d'ici 2028 ? Alors que les technologies de l'IA s'intègrent rapidement dans tous les secteurs, la compréhension de leurs implications éthiques et réglementaires n'a jamais été aussi critique. Ce cours abrégé a été créé pour aider les professionnels de la technologie, du droit et de la politique à accomplir une compréhension approfondie du paysage éthique et réglementaire entourant l'IA générative. En complétant ce cours, vous serez en mesure de naviguer en toute confiance et de mettre en œuvre des stratégies de conformité à l'IA, en veillant à ce que votre organisation s'aligne à la fois sur les normes éthiques et sur les exigences réglementaires.
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Reconnaître les risques potentiels associés à l'IA générative.
Comprendre le paysage éthique et réglementaire avec l'utilisation de l'IA générative.
Comment développer des normes internes pour la conformité organisationnelle, accompagnées de bonnes pratiques.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Développement d'une stratégie de conformité organisationnelle
- Catégorie : Conformité réglementaire de l'IA
- Catégorie : Identification et analyse des risques
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juin 2024
4 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
À la fin de ce cours, vous serez en mesure de reconnaître les risques potentiels associés à l'IA générative, de comprendre le paysage éthique et réglementaire, et de commencer à élaborer des normes internes pour la conformité organisationnelle, accompagnées de meilleures pratiques.
Inclus
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À partir de cette leçon, vous acquerrez une compréhension approfondie des défis et des dangers que l'IA peut poser - allant des problèmes de protection de la vie privée aux biais décisionnels. Vous serez non seulement conscient des risques réels associés à l'IA, mais aussi équipé des connaissances et des outils nécessaires pour prendre des décisions éclairées sur l'utilisation de l'IA.
Inclus
1 vidéo2 lectures1 devoir
À la fin de cette leçon, vous serez en mesure de différencier les approches de l'UE et des États-Unis en matière de réglementation de l'IA, en particulier autour du cadre européen basé sur le risque par rapport à la politique sectorielle américaine et les différentes politiques d'application. Nous nous pencherons également sur les entreprises individuelles, y compris Microsoft, qui ont leurs propres lignes directrices internes, alors qu'il y a un besoin perçu d'initiatives plus larges, à l'échelle de l'industrie, qui établissent des lignes directrices et des principes communs.
Inclus
2 vidéos3 lectures1 devoir
Tout commence par les personnes et les responsabilités. Dans cette leçon, nous identifierons les meilleures pratiques clés pour développer des normes et des lignes directrices internes pour la conformité organisationnelle avec les réglementations de l'IA générative afin d'établir un cadre de gouvernance de l'IA générative complet.
Inclus
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