Ce cours se concentre sur les données, les méthodes d'évaluation et l'évaluation économique des interventions de santé numérique. Ce module se concentre sur les considérations de données clés pour la santé numérique, y compris la gestion des données, la visualisation des données et les méthodes d'évaluation des interventions de santé numérique. L'accent est mis sur les approches expérimentales et quasi-expérimentales qui peuvent être appliquées à l'évaluation des interventions de santé numérique et les considérations clés pour l'évaluation économique des interventions de santé numérique.
Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.
Évaluation des interventions en matière de santé numérique
Ce cours fait partie de Spécialisation Santé numérique
Instructeur : Ana Luisa Neves
4 470 déjà inscrits
Inclus avec
(25 avis)
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
Au cours de cette semaine, l'accent sera mis sur les considérations relatives aux données pour la santé numérique. Cela sera illustré par des exemples concernant la surveillance électronique des maladies et les stratégies d'extraction des données médicales et la manière de les présenter. Nous vous amènerons à réfléchir aux aspects qui pourraient être difficiles à mettre en œuvre dans votre propre contexte. Le module se concentre ensuite sur la visualisation des données avec des études de cas clés et des exemples de la façon d'interroger de grands ensembles de données à des exemples de visualisation de données. Dans le cadre de ce module, vous aurez une activité spécifique à réaliser avec Tableau sur la visualisation des données.
Inclus
2 vidéos17 lectures1 devoir4 sujets de discussion1 plugin
Cette semaine, vous découvrirez des études de cas réels visant à améliorer la collecte de données en temps réel et le suivi de la construction d'Ebola, ainsi que l'utilisation de l'évaluation des processus pour évaluer cette intervention. Vous découvrirez ensuite des façons intéressantes d'utiliser les données de manière routinière dans le domaine des soins de santé, à l'aide d'exemples tirés du National Health Service britannique.
Inclus
4 vidéos5 lectures2 devoirs
Ce module se concentre sur les méthodes d'évaluation des interventions de santé numérique et vous vous concentrerez sur les approches d'évaluation expérimentales et quasi-expérimentales qui peuvent être appliquées à l'évaluation des interventions de santé numérique. Vous serez ensuite introduit à des exemples du monde réel de certaines de ces approches et des considérations clés pour les essais de contrôle randomisés. Vous vous concentrerez ensuite sur un exemple spécifique de problèmes méthodologiques liés à l'évaluation d'un système de médecine numérique, sur les limites de cette étude et sur le cadre de preuves du NICE.
Inclus
3 vidéos8 lectures1 devoir2 sujets de discussion
Au cours de cette semaine, vous découvrirez les cadres et les modèles d'évaluation, ce que sont les essais robustes et des exemples de ceux-ci, les modèles logiques et la manière de concevoir un plan d'analyse statistique.
Inclus
3 vidéos9 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs2 plugins
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Santé publique
Imperial College London
University of California San Diego
DeepLearning.AI
Préparer un diplôme
Le fait de suivre ce cours proposé par Imperial College London vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.