Ce cours explore les différentes méthodes de prévision des séries temporelles. Le cours couvre une variété de méthodes de prévision commerciale pour différents types de composants présents dans les données de séries temporelles - niveau, tendance et saisonnier. Nous apprendrons les méthodes théoriques et appliquerons ces méthodes à des données commerciales en utilisant Microsoft Excel. Ces méthodes de prévision seront programmées dans Microsoft Excel, affichées graphiquement, et nous optimiserons ces modèles pour produire des prévisions précises. Nous comparerons différents modèles et leurs prévisions afin de décider quel modèle répond le mieux aux besoins de notre entreprise.

Modèles Excel de séries temporelles pour les prévisions commerciales

Modèles Excel de séries temporelles pour les prévisions commerciales
Ce cours fait partie de Spécialisation "Compétences Excel pour les prévisions commerciales"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Assoc Prof Prashan S. M. Karunaratne
18 593 déjà inscrits
Inclus avec
252 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Prévisions
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Formules Excel
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Visualisation statistique
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Graphique
- Catégorie : Analyse des tendances
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Microsoft Excel
Détails à connaître

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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Avis des étudiants
- 5 stars
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- 4 stars
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- 3 stars
1,19 %
- 2 stars
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Révisé le 13 août 2022
Awesome course. Lecturer is really great , enjoyed his teaching style.
Révisé le 18 sept. 2021
Excellent tutor. Clear concise and great examples to work along to. Thank you
Révisé le 18 avr. 2022
This is really good course. Every part of time series explained well. This is really helpful.

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