Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Google Cloud

Feature Engineering

Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

34 955 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5

(1,767 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 8 heures
Apprenez à votre propre rythme
86%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5

(1,767 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 8 heures
Apprenez à votre propre rythme
86%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours

Ce que vous apprendrez

  • Describe Vertex AI Feature Store and compare the key required aspects of a good feature.

  • Perform feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.

  • Discuss how to preprocess and explore features with Dataflow and Dataprep.

  • Use tf.Transform.

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours est disponible dans le cadre de
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous devez également sélectionner un programme spécifique.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
Emplacement réservé
Emplacement réservé

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV

Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

Emplacement réservé

Il y a 8 modules dans ce cours

This module provides an overview of the course and its objectives.

Inclus

1 vidéo

This module introduces Vertex AI Feature Store.

Inclus

6 vidéos1 lecture1 devoir

Feature engineering is often the longest and most difficult phase of building your ML project. In the feature engineering process, you start with your raw data and use your own domain knowledge to create features that will make your machine learning algorithms work. In this module we explore what makes a good feature and how to represent them in your ML model.

Inclus

9 vidéos1 lecture1 devoir

This module reviews the differences between machine learning and statistics, and how to perform feature engineering in both BigQuery ML and Keras. We'll also cover some advanced feature engineering practices.

Inclus

12 vidéos1 lecture1 devoir3 éléments d'application

In this module you will learn more about Dataflow, which is a complementary technology to Apache Beam and both of them can help you build and run preprocessing and feature engineering.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir

In traditional machine learning, feature crosses don’t play much of a role, but in modern day ML methods, feature crosses are an invaluable part of your toolkit. In this module, you will learn how to recognize the kinds of problems where feature crosses are a powerful way to help machines learn.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir

TensorFlow Transform (tf.Transform) is a library for preprocessing data with TensorFlow. tf.Transform is useful for preprocessing that requires a full pass the data, such as: - normalizing an input value by mean and stdev - integerizing a vocabulary by looking at all input examples for values - bucketizing inputs based on the observed data distribution In this module we will explore use cases for tf.Transform.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir

This module is a summary of the Feature Engineering course.

Inclus

4 lectures

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.5 (91 évaluations)
Google Cloud Training
Google Cloud
1 655 Cours2 739 438 apprenants

Offert par

Google Cloud

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Machine Learning

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 1767

4.5

1 767 avis

  • 5 stars

    63,49 %

  • 4 stars

    24,95 %

  • 3 stars

    7,30 %

  • 2 stars

    2,15 %

  • 1 star

    2,09 %

JL
4

Révisé le 11 nov. 2018

MP
4

Révisé le 20 avr. 2019

GS
5

Révisé le 8 avr. 2020

Emplacement réservé

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions