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Google Cloud

Feature Engineering en Español

Ce cours fait partie de Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

Enseigné en Espagnol

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

3 355 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.3

(33 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
9 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Describir Vertex AI Feature Store y comparar los aspectos clave que debe tener un atributo útil

  • Realizar ingeniería de atributos con BigQuery ML, Keras y TensorFlow

  • Analizar cómo procesar previamente y explorar atributos con Dataflow y Dataprep

  • Usar tf.Transform

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Feature Engineering

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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 8 modules dans ce cours

En este módulo, se brinda una descripción general del curso y sus objetivos.

Inclus

1 vidéo

En este módulo, se presenta Vertex AI Feature Store.

Inclus

6 vidéos1 lecture1 quiz

La ingeniería de atributos suele ser la fase más larga y difícil de la creación de proyectos de AA. En el proceso de ingeniería de atributos, se comienza con los datos sin procesar y se utiliza el propio conocimiento del dominio para crear atributos que hagan funcionar los algoritmos de aprendizaje automático. En este módulo, exploramos qué elementos son buenos atributos y cómo representarlos en un modelo de AA.

Inclus

9 vidéos1 lecture1 quiz

En este módulo, se analizan las diferencias entre el aprendizaje automático y las estadísticas, y cómo realizar ingeniería de atributos en BigQuery ML y Keras. También abordaremos algunas prácticas avanzadas de ingeniería de atributos.

Inclus

12 vidéos1 lecture1 quiz3 éléments d'application

En este módulo, aprenderás más sobre Dataflow, una tecnología complementaria a Apache Beam. Ambas soluciones pueden ayudar a crear y ejecutar el procesamiento previo y la ingeniería de atributos.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 quiz

En el aprendizaje automático tradicional, las combinaciones de atributos no desempeñan un rol significativo. Sin embargo, en los métodos modernos de AA, estas son una parte invaluable de tu kit de herramientas. En este módulo, aprenderás a reconocer los tipos de problemas en los que las combinaciones de atributos son un medio potente para facilitar el aprendizaje automático.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 quiz

TensorFlow Transform (tf.Transform) es una biblioteca para el procesamiento previo de datos con TensorFlow que resulta útil cuando este proceso requiere un pase completo de datos. Por ejemplo, normalizar un valor de entrada según la media y la desviación estándar, generar números enteros a partir del vocabulario analizando valores en todos los ejemplos de entrada y agrupar las entradas según la distribución de datos observada. En este módulo, explicaremos los casos de uso de tf.Transform.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 quiz

Este módulo es un resumen del curso Feature Engineering.

Inclus

4 lectures

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
3.8 (5 évaluations)
Google Cloud Training
Google Cloud
1 548 Cours2 678 283 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.3

33 avis

  • 5 stars

    64,70 %

  • 4 stars

    17,64 %

  • 3 stars

    8,82 %

  • 2 stars

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  • 1 star

    8,82 %

OR
5

Révisé le 28 sept. 2020

GR
5

Révisé le 24 sept. 2020

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