Il s'agit du premier cours du certificat Google Analytique des données. Les organisations de toutes sortes ont besoin d'analystes de données pour les aider à améliorer leurs processus, à identifier les opportunités et les tendances, à lancer de nouveaux produits et à prendre des décisions réfléchies. Dans ce cours, vous serez initié au monde de l'Analytique des données à travers un programme pratique développé par Google. Le matériel partagé couvre de nombreux sujets clés de l'Analytique des données, et il est matérielle de vous donner un aperçu de ce qui est à venir dans le certificat de l'Analytique des données de Google. Les analystes de données actuels de Google vous enseigneront et vous fourniront des méthodes pratiques pour accomplir des tâches courantes d'analyse de données en utilisant les meilleurs outils et ressources. Les apprenants qui terminent ce programme de certificat seront équipés pour postuler à des emplois de niveau d'introduction en tant qu'analystes de données. Aucune expérience préalable n'est nécessaire. À la fin de ce cours, les apprenants : - Acquerront une compréhension des pratiques et des processus employés par un analyste de données junior ou associé dans leur travail quotidien.
Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout
Ce cours fait partie de Analyse de données Google Certificat Professionnel
Instructeur : Google Career Certificates
Enseignant de premier plan
2 954 456 déjà inscrits
Inclus avec
(108,587 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Définir et expliquer les concepts clés de l'analyse des données, notamment les données, l'analyse des données et les écosystèmes de données.
Effectuer une auto-évaluation de la pensée analytique en donnant des exemples spécifiques de l'application de la pensée analytique.
Discutez du rôle des feuilles de calcul, des langages de requête et des outils de visualisation des données dans l'analyse des données.
Décrivez le rôle d'un analyste de données en vous référant spécifiquement aux emplois.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Feuille de calcul
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Nettoyage des données
Détails à connaître
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8 quizzes, 9 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Analyse des Données
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google
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Il y a 4 modules dans ce cours
Les données nous aident à prendre des décisions à la fois dans la vie quotidienne et dans les affaires. Dans cette partie du cours, vous apprendrez comment les analystes de données utilisent une variété d'outils et de compétences pour éclairer ces décisions. Vous en saurez également plus sur ce cours et sur les attentes générales du programme.
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Dans cette partie du cours, vous découvrirez le cycle de vie des données et le processus d'Analyse des données. Ils sont tous deux pertinents pour votre travail dans le cadre de cette programmation et au travail. Vous découvrirez également des applications qui aident à guider les données tout au long du processus d'Analyse des données.
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Les feuilles de calcul, les langages de requête et les outils de visualisation des données occupent une place importante dans le travail d'un analyste de données. Dans cette partie du cours, vous apprendrez les concepts de base pour les utiliser dans le cadre de l'Analyse de données. Vous comprendrez également leur fonctionnement à travers des exemples intéressants.
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Dans cette partie du cours, vous examinerez différents types d'entreprises ainsi que les emplois et les tâches que les analystes effectuent pour elles. Vous apprendrez également comment un certificat Google Analytique des données vous aidera à répondre à de nombreuses Exigences pour un poste d'analyste au sein de ces organisations.
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Instructeur
Offert par
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University of Pennsylvania
Fundação Instituto de Administração
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Avis des étudiants
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Révisé le 7 oct. 2021
Very good course, giving beginners an overview of various aspects of data analysis, as well as having data analysts share their experiences, which is a great way for learners to get to know the field.
Révisé le 7 août 2021
Awesome class. Found out why I'm always analytical about things in my personal life and the critical thinking that this provides. I love it and hopefully this will help me land my dream job at Google!
Révisé le 13 mai 2022
I really love how they explain concepts about data, share experience , easy to understand and improved my foundation about data. The assignments and quizzes really helped me in undestanding the course
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Foire Aux Questions
Les données sont un groupe de faits qui peuvent prendre de nombreuses formes différentes, telles que des chiffres, des images, des mots, des vidéos, des observations, et bien plus encore. Nous utilisons et créons des données tous les jours, par exemple lorsque nous diffusons un spectacle ou une chanson en continu ou lorsque nous publions un message sur les réseaux sociaux.
L'Analytique des données est la collecte, la transformation et l'organisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des prédictions et favoriser une prise de décision éclairée.
La quantité de données créées chaque jour est énorme. Chaque fois que vous utilisez votre téléphone, que vous cherchez quelque chose en ligne, que vous écoutez de la musique en continu, que vous faites des achats avec une carte de crédit, que vous publiez sur les médias sociaux ou que vous utilisez le GPS pour cartographier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services, leurs outils et leurs stratégies commerciales pour répondre à la demande des consommateurs et réagir aux nouvelles tendances. C'est pourquoi les postes d'analystes de données sont très demandés et rémunérés de manière compétitive.
Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent les données, découvrant des Motifs et des tendances et répondant à des questions clés en cours de route. Leur travail permet à leur équipe élargie de prendre de meilleures décisions commerciales.
Aucune expérience préalable des feuilles de calcul ou de l'Analytique des données n'est requise. Tout ce dont vous avez besoin, c'est d'un niveau d'études secondaires en mathématiques et d'une curiosité pour le fonctionnement des choses.