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Google Advanced Data Analytics Certificat Professionnel

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Google Advanced Data Analytics Certificat Professionnel

Learn in-demand skills like statistical analysis, Python, regression models, and machine learning in less than 6 months.

244 325 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(6,070 avis)

niveau Avancées

Expérience recommandée

Planning flexible
6 mois à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
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(6,070 avis)

niveau Avancées

Expérience recommandée

Planning flexible
6 mois à 10 heures une semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Explore the roles of data professionals within an organization

  • Create data visualizations and apply statistical methods to investigate data

  • Build regression and machine learning models to analyze and interpret data

  • Communicate insights from data analysis to stakeholders

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Descriptive Statistics
  • Catégorie : Interviewing Skills
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Regression Analysis
  • Catégorie : Tableau Software
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Data Visualization Software
  • Catégorie : Logistic Regression
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Sampling (Statistics)
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
  • Catégorie : Data Storytelling
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
  • Catégorie : Model Evaluation

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Certificat professionnel - série de 8 cours

Foundations of Data Science

Foundations of Data Science

COURS 115 heures

Ce que vous apprendrez

  • Understand common careers and industries that use advanced data analytics

  • Investigate the impact data analysis can have on decision-making

  • Explain how data professionals preserve data privacy and ethics 

  • Develop a project plan considering roles and responsibilities of team members

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Communication
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Project Management
Catégorie : Data Science
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Stakeholder Communications
Get Started with Python

Get Started with Python

COURS 224 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explain how Python is used by data professionals

  • Explore basic Python building blocks, including syntax and semantics

  • Understand loops, control statements, and string manipulation

  • Use data structures to store and organize data 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python Programming
Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Structures
Catégorie : NumPy
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Debugging
Catégorie : Scripting
Catégorie : Algorithms

Ce que vous apprendrez

  • Apply the exploratory data analysis (EDA) process

  • Explore the benefits of structuring and cleaning data

  • Investigate raw data using Python

  • Create data visualizations using Tableau 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Technical Communication
Catégorie : Python Programming
The Power of Statistics

The Power of Statistics

COURS 431 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explore and summarize a dataset

  • Use probability distributions to model data

  • Conduct a hypothesis test to identify insights about data

  • Perform statistical analyses using Python 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Probability
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : A/B Testing
Catégorie : Statistics
Catégorie : Probability Distribution
Catégorie : Data Science
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Technical Communication
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Statistical Programming
Catégorie : Statistical Methods

Ce que vous apprendrez

  • Investigate relationships in datasets

  • Identify regression model assumptions 

  • Perform linear and logistic regression using Python

  • Practice model evaluation and interpretation

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Variance Analysis
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Logistic Regression
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Machine Learning

Ce que vous apprendrez

  • Identify characteristics of the different types of machine learning

  • Prepare data for machine learning models 

  • Build and evaluate supervised and unsupervised learning models using Python

  • Demonstrate proper model and metric selection for a machine learning algorithm

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Random Forest Algorithm
Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Decision Tree Learning
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Classification Algorithms
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Verification And Validation
Catégorie : Statistical Machine Learning
Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
Catégorie : Analytics

Ce que vous apprendrez

  • Examine data to identify patterns and trends

  • Build models using machine learning techniques

  • Create data visualizations

  • Explore career resources

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
Catégorie : Portfolio Management
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Business Analysis
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Predictive Modeling

Ce que vous apprendrez

  • Uncover your skills and explore new career possibilities, with support from tools like Career Dreamer.

  • Keep your applications organized with Google Sheets.

  • Build a stand out resume and a step-by-step job search plan—with help from Gemini.

  • Prepare for interviews and practice responding to questions using NotebookLM and Gemini Live.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Communication
Catégorie : Problem Solving
Catégorie : Generative AI
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Interviewing Skills
Catégorie : Applicant Tracking Systems
Catégorie : Professional Development
Catégorie : Personal Attributes
Catégorie : Google Gemini

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

 

Instructeur

Google Career Certificates
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378 Cours14 501 143 apprenants

Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (12/1/2024 - 12/1/2025) ² Résultat professionnel positif (par exemple, nouvel emploi, promotion ou augmentation) dans les six mois suivant l'achèvement du programme. Sur la base d'une enquête auprès des diplômés du programme, États-Unis 2022.