Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの最初のコースです。各コースでは、初歩的なデータ アナリスト業務に必要なスキルを習得します。あらゆる組織で、プロセスの改善、商機とトレンドの見極め、新製品のリリース、慎重な意思決定などに、データ アナリストが必要とされています。このコースでは、Google が開発した実践的なカリキュラムを通じてデータ アナリティクスの世界を紹介します。教材では、データ アナリティクスに関する多数の主要トピックに触れながら、Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの概要がわかるよう工夫されています。現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。
1. 基礎知識：データはあらゆるところにある
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1. 基礎知識：データはあらゆるところにある
Ce cours fait partie de Google データアナリティクス Certificat Professionnel
Enseigné en Japonais
Instructeur : Google Career Certificates
Enseignant de premier plan
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Inclus avec 
Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
4.7
(355 avis)
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98%
niveau Débutant
Expérience recommandée
19 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
データ、データ分析、データ エコシステムなど、データ アナリティクスの主な概念を定義、説明する
分析的思考を使った具体例を交えながら、分析的思考で自己評価をする
データ アナリティクスにおけるスプレッドシート、クエリ言語、データの可視化ツールの役割を理解する
具体的な業務/職位を挙げて、データ アナリストの役割を説明する
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : データ分析
- Catégorie : SQL
- Catégorie : データ クレンジング
- Catégorie : スプレッドシート
- Catégorie : データの可視化（DataViz）
Détails à connaître
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Il y a 5 modules dans ce cours
データは、日常生活や仕事における意思決定に役立ちます。このパートではまず、データ アナリティクスのプロセスや業務ツールを活用して、意思決定に必要な情報を導き出すための方法を学びます。並行して、このコースとプログラム全体が目指すものも紹介していきます。
Inclus
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データ アナリストには、さまざまな役割をバランスよくこなすことが求められます。このパートでは、こうしたさまざまな役割と、アナリストに必要な主要なスキルについて学習します。また、分析的な思考方法と、それがデータ主導の意思決定にどう活かされるかについても探っていきます。
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データには独自のライフサイクルがあり、データ アナリストはそのサイクルと関わりながら仕事を進めます。このパートでは、データ ライフサイクルとデータ アナリストの仕事が、それぞれこのプログラムの進行とどう関係しているかを学びます。また、データ分析プロセスで使うアプリケーションも紹介します。
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すでに学んだように、スプレッドシート、クエリ言語およびデータ可視化ツールは、いずれもデータ アナリストの仕事で重要な役割を果たします。ここでは、関連する基本概念を詳しく学び、これらのツールの機能について例を見ていきます。
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あらゆる種類の企業がデータ アナリストの仕事を高く評価しています。このパートでは、こうした企業について、またアナリストがこれらの企業のために行う具体的な職務やタスクについて説明します。さらに、これらの企業の採用条件を満たすうえで、データアナリティクス プロフェッショナル認定証がどのように役立つかについても学びます。
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データ アナリティクスとは、結論を導き出し、予測を行い、情報に基づいた意思決定をするために、これらの事実を収集、変換、整理することです。
日々膨大なデータが生み出されています。携帯電話を使い、ウェブで検索し、音楽をストリーミングし、クレジットカードで買い物をし、SNS に投稿し、GPS でルート検索する、そのたびにデータが作成されます。企業は、消費者の需要に応え、新たなトレンドに対応するために、自社の製品、サービス、ツール、事業戦略を絶えず調整していく必要があります。このため、データ アナリストには常に需要があり、給与も高くなっています。
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表計算ソフトやデータ アナリティクスに関する業務経験は不要です。高校レベルの数学と、ものの仕組みに対する好奇心があれば十分です。