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ESSEC Business School

Foundations of marketing analytics

Arnaud De Bruyn

Instructeur : Arnaud De Bruyn

42 771 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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4.6

(758 avis)

5 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Market Segmentation
  • Catégorie : Marketing Performance Measurement And Management
  • Catégorie : Customer Lifetime Value
  • Catégorie : Marketing Analytics

Détails à connaître

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Strategic Business Analytics
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Il y a 5 modules dans ce cours

In this short module, we will introduce the field of marketing analytics, and layout the structure of this course. We will also take that opportunity to explore a retailing data set that we’ll be using throughout this course. We will setup the environment, load the data in R (we’ll be using the RStudio environment), and explore it using simple SQL statements.

Inclus

2 vidéos1 lecture

In this module, you will learn the inner workings of statistical segmentation, how to compute statistical indicators about customers such as recency or frequency, and how to identify homogeneous groups of customers within a database. We will alternate lectures and R tutorials, making sure that, by the end of this module, you will be able to apply every concept we will cover.

Inclus

9 vidéos2 lectures1 devoir

Statistical segmentation is an invaluable tool, especially to explore, summarize, or make a snapshot of an existing database of customers. But what most academics will fail to tell you is that this kind of segmentation is not the method of choice for many companies, and for good reasons. In this module, you will learn to perform managerial segmentations, which are not built upon statistical techniques, but are an essential addition to your toolbox of marketing analyst. You will also learn how to segment a database now, but also at any point in time in the past, and why it is useful to managers to do so.

Inclus

7 vidéos1 lecture1 devoir

How can Target predict which of its customers are pregnant? How can a bank predict the likelihood you will default on their loan, or crash your car within the next five years, and price accordingly? And if your firm only has the budget to reach a few customers during a marketing campaign, who should it target to maximize profit? The answer to all these questions is… by building a scoring model, and targeting your customers accordingly. In this module, you will learn how to build a customer score, which in marketing usually combines two predictions in one : what is the likelihood that a customer will buy something, and if he does, how much will he buy for?

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

In this module, you will learn how to use R to execute lifetime value analyses. You will learn to estimate what is called a transition matrix -which measures how customers transition from one segment to another- and use that information to make invaluable predictions about how a customer database is likely to evolve over the next few years, and how much money it should be worth.

Inclus

7 vidéos1 lecture1 devoir

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.7 (57 évaluations)
Arnaud De Bruyn
ESSEC Business School
1 Cours42 771 apprenants

Offert par

ESSEC Business School

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.6

758 avis

  • 5 stars

    67,06 %

  • 4 stars

    26,87 %

  • 3 stars

    4,61 %

  • 2 stars

    0,79 %

  • 1 star

    0,65 %

JC
5

Révisé le 7 nov. 2015

PG
4

Révisé le 26 févr. 2016

DA
5

Révisé le 13 juil. 2020

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