ESSEC Business School

Fondements de l'analyse marketing

Arnaud De Bruyn

Instructeur : Arnaud De Bruyn

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3 semaines à 1 heure par semaine
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La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Segmentation du marché
  • Catégorie : Mesure et gestion de la performance du marketing
  • Catégorie : Valeur à vie du client
  • Catégorie : Analyse marketing

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4 devoirs

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Il y a 5 modules dans ce cours

Dans ce court module, nous présenterons le domaine de l'analyse marketing et la structure de ce cours. Nous profiterons également de l'occasion pour explorer un ensemble de données sur la vente au détail que nous utiliserons tout au long de ce cours. Nous configurerons l'environnement, chargerons les données dans R (nous utiliserons l'environnement RStudio) et les explorerons à l'aide de simples instructions SQL

Inclus

2 vidéos1 lecture

Dans ce module, vous apprendrez les rouages de la segmentation statistique, comment calculer des indicateurs statistiques sur les clients tels que la récence ou la fréquence, et comment identifier des groupes homogènes de clients dans une base de données. Nous alternerons cours magistraux et tutoriels R, en nous assurant qu'à la fin de ce module, vous serez en mesure d'appliquer chaque concept que nous couvrirons

Inclus

9 vidéos2 lectures1 devoir

La segmentation statistique est un outil inestimable, en particulier pour explorer, résumer ou faire un instantané d'une base de données existante de clients. Mais ce que la plupart des universitaires ne vous diront pas, c'est que ce type de segmentation n'est pas la méthode de choix pour de nombreuses entreprises, et ce pour de bonnes raisons. Dans ce module, vous apprendrez à effectuer des segmentations managériales, qui ne sont pas basées sur des techniques statistiques, mais qui constituent un complément essentiel à votre boîte à outils d'analyste marketing. Vous apprendrez également à segmenter une base de données aujourd'hui, mais aussi à n'importe quel moment dans le passé, et pourquoi il est utile pour les managers de le faire

Inclus

7 vidéos1 lecture1 devoir

Comment Target peut-elle prédire quelles sont ses clientes enceintes ? Comment une banque peut-elle prédire la probabilité que vous ne remboursiez pas votre prêt ou que vous ayez un accident de voiture dans les cinq prochaines années, et fixer son prix en conséquence ? Et si votre entreprise ne dispose que du budget nécessaire pour toucher quelques clients lors d'une campagne de marketing, qui doit-elle cibler pour maximiser ses bénéfices ? La réponse à toutes ces questions est... en construisant un modèle de notation, et en ciblant vos clients en conséquence. Dans ce module, vous apprendrez à construire une note client, qui, en marketing, combine généralement deux prédictions en une : quelle est la probabilité qu'un client achète quelque chose, et s'il l'achète, pour combien l'achètera-t-il ?

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

Dans ce module, vous apprendrez à utiliser R pour effectuer des analyses de la valeur à vie. Vous apprendrez à estimer ce que l'on appelle une matrice de transition - qui mesure la façon dont les clients passent d'un segment à un autre - et à utiliser ces informations pour faire des prédictions inestimables sur la façon dont une base de données clients est susceptible d'évoluer au cours des prochaines années, et sur la valeur qu'elle devrait avoir

Inclus

7 vidéos1 lecture1 devoir

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.7 (57 évaluations)
Arnaud De Bruyn
ESSEC Business School
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Offert par

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Révisé le 7 févr. 2016

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