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Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español

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Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Identificar el ciclo de vida de datos a IA en Google Cloud y los productos principales de macrodatos y aprendizaje automático

  • Diseñar canalizaciones de transmisión con Dataflow y Pub/Sub

  • Analizar macrodatos a gran escala con BigQuery

  • Identificar diferentes opciones para crear soluciones de aprendizaje automático en Google Cloud

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Bigquery
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Google Cloud Platform

Détails à connaître

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Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Espagnol

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a 7 modules dans ce cours

En esta sección, se da la bienvenida al curso Big Data and Machine Learning Fundamentals y se proporciona una descripción general de la estructura y los objetivos del curso.

Inclus

2 vidéos1 lecture

En esta sección, se exploran los componentes clave de la infraestructura de Google Cloud. Además, se presentan muchos de los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático involucrados en el ciclo de vida de datos a IA en Google Cloud.

Inclus

10 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

En esta sección, se presenta la solución de Google Cloud para administrar datos de transmisión. Además, se examina una canalización de extremo a extremo, lo que incluye la transferencia de datos con Pub/Sub, el procesamiento de datos con Dataflow y la visualización de datos con Looker y Looker Studio.

Inclus

9 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

En esta sección, los estudiantes aprenderán sobre BigQuery, el almacén de datos sin servidores completamente administrado de Google. También explorarán BigQuery ML, así como los comandos clave y los procesos utilizados para crear modelos personalizados de aprendizaje automático.

Inclus

9 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

En esta sección, se exploran las cuatro opciones diferentes para crear modelos de aprendizaje automático en Google Cloud. También se presenta Vertex AI, la plataforma unificada de Google para crear y administrar el ciclo de vida de los proyectos de AA.

Inclus

8 vidéos1 lecture1 devoir

Esta sección se enfoca en las tres fases clave del flujo de trabajo de aprendizaje automático en Vertex AI: preparación de datos, entrenamiento del modelo y preparación del modelo. Los alumnos tendrán la oportunidad de practicar la creación de un modelo de aprendizaje automático con AutoML.

Inclus

8 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

En esta sección, se revisan los temas que se abordaron en el curso y se proporcionan recursos adicionales para un mayor aprendizaje.

Inclus

1 vidéo

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.8 (185 évaluations)
Google Cloud Training
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1 664 Cours2 751 510 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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698 avis

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CT
5

Révisé le 23 nov. 2020

JS
5

Révisé le 23 sept. 2020

SC
5

Révisé le 4 juil. 2019

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