Neste curso, apresentamos os produtos e serviços de Big Data e machine learning do Google Cloud que dão suporte ao ciclo de vida de dados para IA. Nele, você verá os processos, desafios e benefícios de criar um pipeline de Big Data e modelos de machine learning com a Vertex AI no Google Cloud.
Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals em Português Brasileiro
Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals em Português Brasileiro
Ce cours fait partie de Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
Instructeur : Google Cloud Training
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4.7
(99 avis)
niveau Débutant
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9 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez
Reconhecer o ciclo de vida de dados para IA no Google Cloud e os principais produtos de Big Data e machine learning.
Analisar Big Data em escala com o BigQuery.
Identificar formas de criar soluções de machine learning no Google Cloud.
Descrever um fluxo de trabalho de machine learning e as etapas principais com a Vertex AI
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Il y a 7 modules dans ce cours
Nesta seção, apresentamos o curso "Big Data and Machine Learning Fundamentals" aos participantes e apresentamos uma visão geral da estrutura e dos objetivos dele.
Inclus
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Nesta seção, você encontra os principais componentes da infraestrutura do Google Cloud. Nela, apresentamos muitos dos produtos e serviços de Big Data e machine learning que suportam o ciclo de vida de dados para IA no Google Cloud.
Inclus
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Nesta seção, você conhecerá a solução do Google Cloud para gerenciar dados de streaming. Nela, analisamos um pipeline completo, incluindo a ingestão de dados com o Pub/Sub, o processamento de dados com o Dataflow e a visualização de dados com o Looker e o Looker Studio.
Inclus
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Nesta seção, apresentamos aos participantes o BigQuery, o data warehouse sem servidor e totalmente gerenciado do Google. O módulo também mostra o BigQuery ML, os processos e os principais comandos usados para criar modelos personalizados de machine learning.
Inclus
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Nesta seção, você verá quatro opções diferentes para criar modelos de machine learning no Google Cloud. Nela, também apresentaremos a Vertex AI, a plataforma unificada do Google para criação e gerenciamento do ciclo de vida de projetos de ML.
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Neste módulo, focaremos nas três etapas principais do fluxo de trabalho de machine learning na Vertex AI: preparação de dados, treinamento de modelos e avaliação de modelos. Os participantes poderão praticar a criação de um modelo de machine learning com o AutoML.
Inclus
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Revisar o conteúdo do curso e apresentar outros recursos para complementar o aprendizado.
Inclus
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Évaluations de l’enseignant
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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Révisé le 8 déc. 2019
É muito gratificante poder ter acesso ao conteudo do GCP ainda mais com alguém com tamanho como o professor Lak.
DL
4
Révisé le 28 mai 2020
Ótimo cursos bem dinâmico, passo a passo bem elaborado.
JL
5
Révisé le 3 nov. 2021
Bom curso, demonstra como utilizar as ferramentas, com bons exemplos
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Foire Aux Questions
Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:
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• Extract, transform, load activities
• Data modeling
• Machine learning and/or statistics
• Programming in Python
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Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602
More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/
For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/
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