Duke University

GenAI et LLM sur AWS

Noah Gift
Alfredo Deza
Derek Wales

Instructeurs : Noah Gift

2 295 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.8

(12 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

45 heures pour terminer
3 semaines à 15 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Apprenez à utiliser AWS pour construire des solutions avec l'IA générative.

  • Apprenez les bases du Cloud computing AWS pour vous permettre de maîtriser l'apprentissage automatique sur AWS.

  • Développez des solutions d'apprentissage automatique en utilisant des services AWS comme Amazon Bedrock.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : aws
  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Grands modèles linguistiques
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : aWS bedrock

Détails à connaître

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Évaluations

12 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Opérations de grands modèles de langage (LLMOps)
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module, vous apprendrez à configurer un environnement de développement Rust, à utiliser le SDK AWS pour Rust et à construire des fonctions AWS Lambda avec Rust.

Inclus

20 vidéos16 lectures4 devoirs1 sujet de discussion2 laboratoires non notés

CodeWhisperer écrit du code. Vous apprenez à le guider. Les grands modèles de langage (LLM) analysent les données et produisent du contenu. Des incitations à la chaîne de pensée permettent aux modèles de s'expliquer eux-mêmes. Créez des invites, façonnez des sorties. Construire des outils CLI, des fonctions Bash. Utilisez le CLI de CodeWhisperer pour automatiser des tâches. Codage rapide et efficace avec l'IA.

Inclus

7 vidéos10 lectures4 devoirs2 laboratoires non notés

Dans ce module, apprenez les capacités d'Amazon Bedrock. Appliquer à travers des évaluations de modèles et des personnalisations.

Inclus

6 vidéos14 lectures3 devoirs

Dans ce module, vous serez amené à appliquer les concepts abordés dans le module précédent et à appliquer ce que vous avez appris dans un nouveau contexte.

Inclus

2 vidéos5 lectures1 devoir1 laboratoire non noté

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.8 (5 évaluations)
Noah Gift
Duke University
40 Cours139 388 apprenants

Offert par

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Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Développement de logiciels

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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Révisé le 21 août 2024

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