Duke University

GenAI et LLM sur AWS

Ce cours fait partie de Spécialisation Opérations de grands modèles de langage (LLMOps)

Enseigné en Anglais

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Noah Gift
Alfredo Deza
Derek Wales

Instructeurs : Noah Gift

1 888 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

niveau Débutant

Expérience recommandée

45 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Apprenez à utiliser AWS pour construire des solutions avec l'IA générative.

  • Apprenez les bases du Cloud computing AWS pour vous permettre de maîtriser l'apprentissage automatique sur AWS.

  • Développez des solutions d'apprentissage automatique en utilisant des services AWS comme Amazon Bedrock.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : aws
  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Grands modèles linguistiques
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : aWS bedrock

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

2 quizzes, 10 devoirs

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

niveau Débutant

Expérience recommandée

45 heures (approximativement)
Planning flexible
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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Opérations de grands modèles de langage (LLMOps)
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module, vous apprendrez à configurer un environnement de développement Rust, à utiliser le SDK AWS pour Rust et à construire des fonctions AWS Lambda avec Rust.

Inclus

20 vidéos16 lectures2 quizzes2 devoirs1 sujet de discussion2 laboratoires non notés

CodeWhisperer écrit du code. Vous apprenez à le guider. Les grands modèles de langage (LLM) analysent les données et produisent du contenu. Des incitations à la chaîne de pensée permettent aux modèles de s'expliquer eux-mêmes. Créez des invites, façonnez des sorties. Construire des outils CLI, des fonctions Bash. Utilisez le CLI de CodeWhisperer pour automatiser des tâches. Codage rapide et efficace avec l'IA.

Inclus

7 vidéos10 lectures4 devoirs2 laboratoires non notés

Dans ce module, apprenez les capacités d'Amazon Bedrock. Appliquer à travers des évaluations de modèles et des personnalisations.

Inclus

6 vidéos14 lectures3 devoirs

Dans ce module, vous serez amené à appliquer les concepts abordés dans le module précédent et à appliquer ce que vous avez appris dans un nouveau contexte.

Inclus

2 vidéos5 lectures1 devoir1 laboratoire non noté

Instructeurs

Noah Gift
Duke University
40 Cours130 622 apprenants

Offert par

Duke University

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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