Ce cours vous apprendra à déployer et à gérer de grands modèles de langage (LLM) en production à l'aide de services AWS comme Amazon Bedrock. À la fin du cours, vous saurez comment : Choisir l'architecture et le modèle LLM appropriés pour votre application en utilisant les services.
GenAI et LLM sur AWS
GenAI et LLM sur AWS
Ce cours fait partie de Spécialisation Opérations de grands modèles de langage (LLMOps)
Instructeurs : Noah Gift
2 702 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.8
(18 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
45 heures pour terminer
3 semaines à 15 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Apprenez à utiliser AWS pour construire des solutions avec l'IA générative.
Apprenez les bases du Cloud computing AWS pour vous permettre de maîtriser l'apprentissage automatique sur AWS.
Développez des solutions d'apprentissage automatique en utilisant des services AWS comme Amazon Bedrock.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : aws
- Catégorie : Cloud Computing
- Catégorie : Grands modèles linguistiques
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : aWS bedrock
Détails à connaître
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Évaluations
12 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous apprendrez à configurer un environnement de développement Rust, à utiliser le SDK AWS pour Rust et à construire des fonctions AWS Lambda avec Rust.
Inclus
20 vidéos16 lectures4 devoirs1 sujet de discussion2 laboratoires non notés
CodeWhisperer écrit du code. Vous apprenez à le guider. Les grands modèles de langage (LLM) analysent les données et produisent du contenu. Des incitations à la chaîne de pensée permettent aux modèles de s'expliquer eux-mêmes. Créez des invites, façonnez des sorties. Construire des outils CLI, des fonctions Bash. Utilisez le CLI de CodeWhisperer pour automatiser des tâches. Codage rapide et efficace avec l'IA.
Inclus
7 vidéos10 lectures4 devoirs2 laboratoires non notés
Dans ce module, apprenez les capacités d'Amazon Bedrock. Appliquer à travers des évaluations de modèles et des personnalisations.
Inclus
6 vidéos14 lectures3 devoirs
Dans ce module, vous serez amené à appliquer les concepts abordés dans le module précédent et à appliquer ce que vous avez appris dans un nouveau contexte.
Inclus
2 vidéos5 lectures1 devoir1 laboratoire non noté
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Évaluations de l’enseignant
4.8 (6 évaluations)Offert par
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Avis des étudiants
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Révisé le 21 août 2024
Great learning resources that will be useful long after completing the course, concise presentations, and clear explanations of all topics
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