Ce cours vous apprendra à déployer et à gérer de grands modèles de langage (LLM) en production à l'aide de services AWS comme Amazon Bedrock. À la fin du cours, vous saurez comment : Choisir l'architecture et le modèle LLM appropriés pour votre application en utilisant les services.

Optimiser le coût, la performance et l'évolutivité des LLM sur AWS en utilisant des groupes de mise à l'échelle automatique, des instances ponctuelles et l'orchestration de conteneurs Surveiller et enregistrer les métriques de votre LLM pour détecter les problèmes et améliorer continuellement la qualité Construire des pipelines fiables et sécurisés pour former, déployer et mettre à jour les modèles en utilisant les services AWS Respecter les réglementations lors du déploiement des LLM en production grâce à des techniques comme la confidentialité différentielle et les déploiements contrôlés Ce cours est unique en se concentrant sur l'opérationnalisation dans le monde réel des grands modèles de langage en utilisant les services AWS. Vous travaillerez dans des laboratoires pratiques pour mettre les concepts en pratique au fur et à mesure que vous apprenez. Que vous soyez un ingénieur en apprentissage automatique, un scientifique de données ou un leader technique, vous acquerrez des compétences pratiques pour exécuter des LLM en production.