Ce cours fournit une introduction complète à l'IA générative dans la science des données. Vous explorerez les concepts fondamentaux de l'IA générative, y compris les GAN, les VAE et les Transformers, et découvrirez comment Microsoft Copilot exploite ces modèles pour rationaliser les flux de travail de la science des données. Vous acquerrez une expérience pratique en utilisant Microsoft Copilot pour mettre en œuvre des solutions d'IA générative, améliorant finalement votre boîte à outils de science des données et vous préparant à l'avenir de l'analyse des données pilotée par l'IA. Matériel didactique requis : Une licence Copilot est nécessaire pour suivre ce cours. Si vous n'avez pas de licence Microsoft 365 Personal ou Family, vous pouvez démarrer un essai gratuit de 30 jours en utilisant le lien fourni dans le cours.
L'IA générative pour la Science des données avec Copilot
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L'IA générative pour la Science des données avec Copilot
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'IA générative pour les scientifiques des données"
Instructeur : Microsoft
5 903 déjà inscrits
Inclus avec
36 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Définir et différencier les types de modèles IA génératifs
Utiliser Microsoft Copilot pour générer du code, analyser des données et construire des modèles génératifs
Identifier les cas d'utilisation pratiques de l'IA générative en science des données, tels que l'augmentation des données et la détection des anomalies
Évaluer les forces et les faiblesses des différents modèles génératifs et comprendre leurs implications éthiques
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Microsoft Copilot
- Catégorie : Data Security
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Anomaly Detection
- Catégorie : Generative Model Architectures
- Catégorie : Information Privacy
- Catégorie : Model Evaluation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
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