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L'IA générative pour la Science des données avec Copilot

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L'IA générative pour la Science des données avec Copilot

Ce cours fait partie de Spécialisation "L'IA générative pour les scientifiques des données"

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Instructeur : Microsoft

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Ce que vous apprendrez

  • Définir et différencier les types de modèles IA génératifs

  • Utiliser Microsoft Copilot pour générer du code, analyser des données et construire des modèles génératifs

  • Identifier les cas d'utilisation pratiques de l'IA générative en science des données, tels que l'augmentation des données et la détection des anomalies

  • Évaluer les forces et les faiblesses des différents modèles génératifs et comprendre leurs implications éthiques

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Architectures de modèles génératifs
  • Catégorie : Microsoft Copilot
  • Catégorie : Détection des anomalies
  • Catégorie : Évaluation du modèle
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Sécurité des données
  • Catégorie : Protection de l'information
  • Catégorie : L'IA responsable

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Réseaux adversoriels génératifs (GAN)

Détails à connaître

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Évaluations

6 affectations¹

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 3 modules dans ce cours

Ce module fournit une introduction complète à l'IA générative, en explorant sa définition, les concepts clés tels que les GAN, les VAE et les Transformers, et en soulignant le rôle de Microsoft Copilot dans l'amélioration des flux de travail de la science des données à travers la génération de code, l'analyse des données et l'atténuation des biais. Il aborde également les implications éthiques de l'IA générative et fournit des conseils pratiques sur l'intégration de Copilot dans les pratiques de science des données existantes.

Inclus

12 vidéos6 lectures2 devoirs

Ce module plonge dans les applications pratiques de l'IA générative en science des données, en démontrant comment des outils comme Microsoft Copilot peuvent être utilisés pour augmenter les données, découvrir des modèles cachés, détecter des anomalies et simuler des scénarios pour améliorer la prise de décision et la gestion des risques.

Inclus

3 vidéos5 lectures2 devoirs

Ce module plonge dans les défis de sécurité des données et de confidentialité de l'IA générative, en se concentrant sur Microsoft Copilot. Vous découvrirez les risques potentiels tels que les violations de données et la création d'informations trompeuses, tout en explorant des stratégies et des techniques pour protéger les données et garantir une utilisation responsable de l'IA.

Inclus

6 vidéos3 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs

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