Edureka

Fondements de l'IA générative

Ce cours fait partie de Spécialisation Apprendre l'IA générative avec les LLMs

Enseigné en Anglais

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Edureka

Instructeur : Edureka

Inclus avec Coursera Plus

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

niveau Débutant

Expérience recommandée

8 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Maîtrisez les concepts de l'IA générative, appliquez-les dans la génération de code et gagnez en expertise dans les modèles avancés comme les Autoencodeurs et les GAN.

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

avril 2024

Évaluations

12 devoirs

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours

Ce module est conçu pour doter les apprenants d'une solide compréhension des principes, modèles et applications de l'IA générative, préparant le terrain pour une exploration plus avancée. Grâce à des leçons engageantes qui comprennent des vidéos sur la vue d'ensemble de l'IA générative, ses principes, la compréhension de ses modèles, et les avantages et inconvénients, ainsi que des applications pratiques telles que la génération de code et l'ingénierie de requête, les participants acquerront des connaissances précieuses. Ce module met également l'accent sur les considérations éthiques et comprend des exercices pratiques et des discussions pour encourager l'apprentissage actif et l'application des concepts. Que vous soyez novice en matière d'IA ou que vous cherchiez à améliorer votre compréhension des capacités de l'IA générative, ce module fournit la base de connaissances essentielle pour commencer votre voyage.

Inclus

16 vidéos6 lectures4 devoirs3 sujets de discussion

Ce module est conçu pour fournir une compréhension approfondie du fonctionnement de ces modèles, de leurs nuances architecturales et de leur large éventail d'applications dans l'industrie technologique. En commençant par les bases des Autoencodeurs, les apprenants exploreront le fonctionnement et les variations de ces réseaux, y compris les Autoencodeurs variationnels (VAE), et comprendront leur importance dans la compression des données et les tâches génératives. Le voyage se poursuit avec une exploration des réseaux antagonistes génératifs (GAN), de leur architecture fondamentale aux nuances de la formation et à l'exploration de leurs diverses variantes. Grâce à des travaux pratiques, des vidéos attrayantes et des lectures ciblées, les participants acquerront une expérience pratique de ces modèles, ce qui leur permettra d'approfondir leur compréhension de leurs capacités et de leurs limites.

Inclus

10 vidéos3 lectures4 devoirs3 sujets de discussion

Ce module propose une exploration approfondie des modèles de langage et des modèles génératifs à base de transformateurs, éléments fondamentaux du traitement du langage naturel et de l'intelligence artificielle. Commençant par une vue d'ensemble des modèles de langage, il progresse pour couvrir l'architecture révolutionnaire du transformateur, détaillant son mécanisme d'attention et divers modèles avancés. Le module se concentre ensuite sur des modèles révolutionnaires tels que GPT et BERT, en examinant leur développement, leurs capacités et le large éventail d'applications qu'ils permettent dans le domaine de l'IA. Le module se termine par des évaluations complètes, y compris des exercices pratiques et des devoirs notés sur des sujets de pointe tels que les VAE et les réseaux antagonistes génératifs (GAN). Il offre une compréhension holistique de la façon dont ces technologies stimulent l'innovation dans la recherche et les applications de l'IA.

Inclus

9 vidéos4 lectures3 devoirs

Ce module final est conçu pour consolider les connaissances et les compétences que les apprenants ont acquises tout au long du cours. Il commence par un projet pratique, encourageant les apprenants à appliquer leur compréhension de manière concrète, comblant ainsi le fossé entre les connaissances théoriques et l'application pratique. Ensuite, le module propose un devoir noté sur les principes fondamentaux de l'IA, visant à évaluer rigoureusement la compréhension par les apprenants des concepts clés, des techniques et des applications explorés dans le cours.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

Instructeur

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40 Cours32 206 apprenants

Offert par

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