Le cours "IA générative" propose une exploration approfondie de l'IA générative, en se concentrant à la fois sur la théorie et les applications pratiques des transformateurs, des grands modèles génératifs et de l'IA symbolique. À l'issue du cours, les apprenants acquerront une compréhension globale du fonctionnement de ces technologies et de la manière dont elles peuvent être intégrées pour résoudre des problèmes complexes et générer de nouveaux contenus. Grâce à des études de cas du monde réel, les étudiants analyseront les forces et les faiblesses des systèmes d'IA générative, les préparant ainsi aux défis et aux opportunités auxquels ils seront confrontés dans des rôles de leadership en IA. Ce qui distingue ce cours est son accent sur l'intersection de l'IA symbolique et des processus génératifs, offrant un aperçu de la façon dont ces modèles peuvent être améliorés pour l'explicabilité et le contrôle. En examinant à la fois l'IA stochastique et symbolique, les apprenants comprendront comment ces approches se complètent pour créer des systèmes d'IA responsables, éthiques et durables. Que vous cherchiez à diriger des projets d'IA, à intégrer des outils d'IA de pointe ou à comprendre leurs implications plus larges, ce cours vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour naviguer dans le paysage évolutif de l'IA générative.

IA générative et raisonnement symbolique

11 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre la théorie et les applications de l'IA générative, y compris les transformateurs, les grands modèles de langage et le raisonnement symbolique pour la création de contenu.
Explorez comment l'IA s'intègre aux modèles génératifs pour améliorer l'explicabilité, le contrôle et les solutions d'IA responsables dans les applications du monde réel.
Apprenez à gérer des projets IA à l'échelle, en vous concentrant sur l'intégration de l'IA générative et symbolique pour répondre aux considérations éthiques.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : AI Security
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : AI Product Strategy
- Catégorie : Computational Logic
- Catégorie : Responsible AI
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : ChatGPT
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Generative AI
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6 devoirs
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
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Révisé le 4 janv. 2025
This course helped me to understand power and good use of Generative AI.
Révisé le 23 mars 2025
The instructor made complex ideas easy to understand through very relevant and modern examples and business applications.

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