Le cours "IA générative" propose une exploration approfondie de l'IA générative, en se concentrant à la fois sur la théorie et les applications pratiques des transformateurs, des grands modèles génératifs et de l'IA symbolique. À l'issue du cours, les apprenants acquerront une compréhension globale du fonctionnement de ces technologies et de la manière dont elles peuvent être intégrées pour résoudre des problèmes complexes et générer de nouveaux contenus. Grâce à des études de cas du monde réel, les étudiants analyseront les forces et les faiblesses des systèmes d'IA générative, les préparant ainsi aux défis et aux opportunités auxquels ils seront confrontés dans des rôles de leadership en IA. Ce qui distingue ce cours est son accent sur l'intersection de l'IA symbolique et des processus génératifs, offrant un aperçu de la façon dont ces modèles peuvent être améliorés pour l'explicabilité et le contrôle. En examinant à la fois l'IA stochastique et symbolique, les apprenants comprendront comment ces approches se complètent pour créer des systèmes d'IA responsables, éthiques et durables. Que vous cherchiez à diriger des projets d'IA, à intégrer des outils d'IA de pointe ou à comprendre leurs implications plus larges, ce cours vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour naviguer dans le paysage évolutif de l'IA générative.


Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre la théorie et les applications de l'IA générative, y compris les transformateurs, les grands modèles de langage et le raisonnement symbolique pour la création de contenu.
Explorez comment l'IA s'intègre aux modèles génératifs pour améliorer l'explicabilité, le contrôle et les solutions d'IA responsables dans les applications du monde réel.
Apprenez à gérer des projets IA à l'échelle, en vous concentrant sur l'intégration de l'IA générative et symbolique pour répondre aux considérations éthiques.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Stratégie produit IA
- Catégorie : Prompt engineering
- Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Sécurité IA
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Logique computationnelle
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : ChatGPT
- Catégorie : IA responsable
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6 devoirs
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Il y a 3 modules dans ce cours
Ce cours explore la théorie et l'application de l'IA générative, en se concentrant sur les différences entre l'IA stochastique, les systèmes experts et l'IA symbolique. Vous apprendrez comment l'IA symbolique peut être générative et comment les approches stochastiques et symboliques peuvent être intégrées. L'accent est mis sur la création de solutions d'IA holistiques et responsables. Grâce à des exemples pratiques, vous acquerrez une compréhension approfondie des capacités de l'IA et des considérations éthiques.
Inclus
1 lecture1 plugin
Ce module explore les fondements et les applications des Grands modèles de langage (LLM) et des transformateurs. Il couvre les fondements, les capacités et le réglage fin des LLM comme ChatGPT, ainsi que leur utilisation dans la génération d'images. Le module aborde également des défis tels que les hallucinations, les vulnérabilités et la compétence des modèles, offrant ainsi une compréhension complète des LLM et de leurs implications dans le monde réel.
Inclus
9 vidéos2 lectures3 devoirs
Ce module explore l'intersection de l'IA symbolique et générative, en se concentrant sur la façon dont l'IA symbolique informe et améliore les processus génératifs. En s'appuyant sur les connaissances préalables de l'IA générative, il intègre le raisonnement symbolique avec des modèles stochastiques pour créer des solutions d'IA responsables. Les sujets clés comprennent l'IA symbolique, les méthodes formelles, le calcul relationnel et l'intégration des données, essentiels pour permettre aux systèmes de générer des idées dans divers environnements. Le module met l'accent sur la façon dont la combinaison du raisonnement basé sur des règles avec l'IA générative favorise des systèmes explicables et transparents qui s'alignent sur les normes éthiques et réglementaires.
Inclus
13 vidéos3 lectures3 devoirs
Instructeur

Offert par
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Statut : GratuitVanderbilt University
Statut : Essai gratuitFractal Analytics
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