University of Michigan
Generative AI in the Workplace: Policies, Ethics, and Risks

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University of Michigan

Generative AI in the Workplace: Policies, Ethics, and Risks

Josh Pasek

Instructeur : Josh Pasek

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5 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
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Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Identify ways generative AI algorithms can lead to biases in decision-making

  • Anticipate implications of a lack of algorithmic transparency for decision-making

  • Plan proactively to protect data security and user privacy

  • Consider ethics at every stage of the generative AI decision-making process

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Algorithmic Bias
  • Catégorie : Transparency (Human-Computer Interaction)
  • Catégorie : AI Copyright
  • Catégorie : Generative AI

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novembre 2024

Évaluations

1 devoir

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Navigating Disruption: Generative AI in the Workplace
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 3 modules dans ce cours

Welcome to the course! In this module, we will begin with an overview of this fourth and final course in the Navigating Disruption series, Generative AI in the Workplace: Policies, Ethics, and Risks. After offering some your concerns related to AI adoption on your workplace, we’ll continue to discuss the inherent risks associated with AI adoption and how industry leading organizations are working to address such risks in their models. Let’s get started!

Inclus

2 vidéos4 lectures2 sujets de discussion

In this module, we'll explore the importance of trustworthy AI and how deepfakes threaten to undermine trust in generative AI. We'll then be joined by a guest speaker who will share with us perspectives about how the professionals in law are thinking about the products of AI. We'll close this module with an examination why it is important to ensure that AI models are transparent and can be explained, both for mitigating harms that can be produced and so that users can understand how their queries are being processed.

Inclus

5 vidéos6 lectures3 sujets de discussion

In this final module, we'll summarize the key concepts and ideas we've discussed throughout the course. In our final graded assignment, you will revisit you first discussion post in which you shared some of the risks you are concerned about related to AI adoption in your workplace, and offer some perspectives on how your thinking has changed through our course conversations.

Inclus

4 vidéos5 lectures1 devoir1 sujet de discussion

Instructeur

Josh Pasek
4 Cours475 apprenants

Offert par

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