University of California San Diego
Séquençage du génome (Bioinformatique II)

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University of California San Diego

Séquençage du génome (Bioinformatique II)

Ce cours fait partie de Spécialisation Bioinformatique

Pavel  Pevzner
Phillip Compeau

Instructeurs : Pavel Pevzner

31 747 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6

(314 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
17 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Algorithmes
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Séquençage du génome entier
  • Catégorie : Programmation dynamique

Détails à connaître

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 5 modules dans ce cours

</p><p>Bienvenue en classe!</p><p>Ce cours se concentrera sur deux questions à la pointe de la biologie informatique moderne, ainsi que sur les approches algorithmiques que nous utiliserons pour les résoudre entre parenthèses:</p><ol><li>Semaines 1-2 : Comment assembler les génomes ? (<i>Graph Algorithms</i>)</li><li>Comment séquencer les antibiotiques ? (<i>Brute Force Algorithms</i>)</li></ol><p>Chacun des deux chapitres du cours est accompagné d'une bande dessinée sur la bioinformatique créée par le talentueux artiste de San Diego, Randall Christopher, qui sert d'en-tête de chapitre dans le best-seller de la Specializations <a href="http://bioinformaticsalgorithms.com" target="_blank">compagnon d'impression</a>. Vous trouverez la bande dessinée du premier chapitre au bas de ce message. Quel est le rapport entre un voyage dans le temps en 1735, une pile de journaux, un puzzle et une fourmi géante qui envahit une ville riveraine et l'assemblage d'un génome ? Commencez à apprendre dès aujourd'hui pour le découvrir!</p><p><img src="https://d396qusza40orc.cloudfront.net/bioinformatics%2Fimages%2Fchapter4_final_lr.jpg" title="Image : https://d396qusza40orc.cloudfront.net/bioinformatics%2Fimages%2Fchapter4_final_lr.jpg" width="528"></p>

Inclus

8 vidéos2 lectures1 devoir2 éléments d'application

</p> <p>Bienvenue à la deuxième semaine de cours ! </p> <p>Cette semaine, nous verrons comment un théorème mathématique vieux de 300 ans nous aidera à assembler un génome à partir de millions de petits morceaux d'ADN.</p> <p>Cette semaine, nous verrons comment un théorème mathématique vieux de 300 ans nous aidera à assembler un génome à partir de millions de petits morceaux d'ADN.</p>

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application

</p> <p>Bienvenue à la semaine 3 du cours!</p> <p>Cette semaine, nous commençons un nouveau chapitre, intitulé "How Do We Sequence Antibiotics" &nbsp;Dans ce chapitre, nous allons apprendre&nbsp;comment déterminer les séquences d'acides aminés composant les antibiotiques en utilisant des algorithmes de force brute.</p> <p>Voici le dessin animé de bioinformatique de cette semaine.</p> <p><img src="https://d396qusza40orc.cloudfront.net/bioinformatics%2Fimages%2Fchapter2_final.jpg" title="Image : https://d396qusza40orc.cloudfront.net/bioinformatics%2Fimages%2Fchapter2_final.jpg" width="528"></p>

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application

</p> <p>Bienvenue à la semaine 4 du cours ! </p> <p>La semaine dernière, nous avons discuté de la façon de séquencer un peptide antibiotique à partir d'un spectre idéal. Cette semaine, nous verrons comment développer des algorithmes plus sophistiqués pour le séquençage de peptides antibiotiques qui sont capables de traiter des spectres avec de nombreuses masses fausses et manquantes.</p> <p>La semaine dernière, nous avons vu comment séquencer un peptide antibiotique à partir d'un spectre idéal

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application

Cette semaine, nous verrons comment appliquer les outils d'assemblage du génome aux données de séquençage d'une dangereuse bactérie pathogène.

Inclus

1 évaluation par les pairs

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.6 (25 évaluations)
Pavel  Pevzner
University of California San Diego
16 Cours826 814 apprenants
Phillip Compeau
University of California San Diego
8 Cours284 405 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.6

314 avis

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    74,52 %

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JL
5

Révisé le 29 nov. 2020

ZX
5

Révisé le 20 juil. 2019

QL
5

Révisé le 27 août 2017

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