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Débuter avec Python

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Enseignant de premier plan

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niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
Planning flexible
Env. 30 heures
Apprenez à votre propre rythme
98%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Expliquer comment Python est utilisé par les professionnels des données

  • Explorer les éléments de base de Python, notamment la syntaxe et la sémantique

  • Comprendre les boucles, les instructions de contrôle et la manipulation de chaînes de caractères

  • Données en cours d'utilisation des données structurées pour stocker et organiser les données

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Jupyter Notebook
  • Catégorie : Codage
  • Catégorie : Utiliser les commentaires pour améliorer la lisibilité du Code
  • Catégorie : Visualisation de Données

Détails à connaître

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Évaluations

20 quizzes

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise en Analyse des Données

Ce cours fait partie de la Google Advanced Data Analytics (analyse avancée des données) Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google
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Il y a 5 modules dans ce cours

Vous commencerez par explorer les bases de la programmation Python et les raisons pour lesquelles Python est un outil si puissant pour l'analyse des données. Vous découvrirez les ordinateurs portables Jupyter, un environnement interactif pour le codage et le travail sur les données. Vous étudierez comment utiliser les variables et les types de données pour stocker et organiser vos données ; et vous commencerez à pratiquer d'importantes compétences de codage.

Inclus

12 vidéos7 lectures4 quizzes3 laboratoires non notés

Ensuite, vous découvrirez comment appeler des fonctions pour effectuer des actions utiles sur vos données. Vous apprendrez également à écrire des instructions conditionnelles pour indiquer à l'ordinateur comment prendre des décisions en fonction de vos instructions. Enfin, vous vous entraînerez à écrire un code propre qui pourra être facilement compris et réutilisé par d'autres professionnels des données.

Inclus

8 vidéos4 lectures3 quizzes5 laboratoires non notés

Vous apprendrez ici à utiliser des instructions itératives, ou boucles, pour automatiser les tâches répétitives. Vous apprendrez également à manipuler des chaînes de caractères à l'aide du découpage, de l'indexation et du formatage.

Inclus

9 vidéos5 lectures4 quizzes7 laboratoires non notés

Vous explorerez ensuite les structures de données fondamentales telles que les listes, les tuples, les dictionnaires, les ensembles et les tableaux. Enfin, vous découvrirez deux des outils Python les plus utilisés et les plus importants pour l'analyse avancée des données : NumPy et pandas.

Inclus

17 vidéos12 lectures5 quizzes9 laboratoires non notés

Vous mettrez en pratique tout ce que vous avez appris sur Python jusqu'à présent avec un projet de fin de cours. Vous choisirez un problème d'entreprise parmi une liste d'options et utiliserez les données fournies pour résoudre le problème. Ce projet est l'occasion de démontrer vos compétences et de construire un portfolio professionnel que vous pourrez utiliser pour présenter votre travail à des employeurs potentiels.

Inclus

4 vidéos10 lectures4 quizzes6 laboratoires non notés

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.8 (353 évaluations)
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Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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EA
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Révisé le 8 sept. 2024

OI
5

Révisé le 16 juil. 2024

SH
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Révisé le 21 avr. 2024

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