Apprenez à passer des données brutes à des informations significatives en utilisant AWS grâce à ce cours d'une semaine. Tout au long du cours, vous apprendrez les principes fondamentaux de l'analyse de données avec des experts AWS. Commencez par un aperçu des différents types de techniques d'analyse de données - descriptives, diagnostiques, prédictives et prescriptives - avant de plonger plus profondément dans l'analyse descriptive des données. Ensuite, appliquez vos connaissances avec un projet guidé qui utilise un ensemble de données simple, mais puissant, disponible par défaut dans chaque compte AWS : les journaux d'AWS CloudTrail. Le service CloudTrail permet la gouvernance, la conformité, l'audit opérationnel et l'audit des risques de votre compte AWS. Ce projet vous permettra également de découvrir Amazon Athena et Amazon QuickSight. Enfin, vous apprendrez à créer un tableau de bord de sécurité de base, une méthode simple mais pratique pour appliquer vos nouvelles connaissances en matière d'analyse de données.
Démarrer avec l'analyse de données sur AWS
Instructeur : Rafael Lopes
72 111 déjà inscrits
Inclus avec 
(865 avis)
Ce que vous apprendrez
Expliquer les différents types d'analyses de données - descriptives, diagnostiques, prédictives, prescriptives
Comprendre comment effectuer des analyses de données descriptives dans le nuage avec des ensembles de données typiques
Comment construire des visualisations simples dans AWS QuickSight pour faire de l'analyse descriptive (en utilisant S3, Cloudtrail, Athena)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : aws
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Cloud
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Avis des étudiants
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Révisé le 3 mai 2022
Very good to kickstart AWS journey. Not for someone who is familiar with analytics or already using few of aws services.
Révisé le 29 mai 2021
Excellent, quick course, cleverly presenting combining Data Analytics and AWS services S3, QuickTrail, QuickSight and Athena.
Révisé le 23 avr. 2022
As a student&beginner, this course is easily understandable and the content which explained by Mr.Raf is outstanding.
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