University of California, Davis
Formats, conception et qualité des données SIG
University of California, Davis

Formats, conception et qualité des données SIG

Nick Santos
Eric Howard

Instructeurs : Nick Santos

Enseignant de premier plan

44 998 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.8

(2,070 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 26 heures
Apprenez à votre propre rythme
97%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Concevoir des tables de données et utiliser la séparation et la jonction de données dans une base de données relationnelle

  • Écrire des chaînes de requête pour sous-évaluer les données

  • Créer et utiliser des données matricielles

  • Créer des cartes web

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse spatiale
  • Catégorie : Analytique
  • Catégorie : Flux de travail
  • Catégorie : Gestion des données

Détails à connaître

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Évaluations

9 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Systèmes d'information géographique (SIG)
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours

Ce premier module couvre les principaux concepts des modèles de données vectorielles et matricielles, l'échelle, la conception de tables de données, l'utilisation de tables d'attributs vectoriels, ainsi que la séparation et la jonction de données afin de les utiliser plus efficacement dans une base de données relationnelle.

Inclus

15 vidéos3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

Ce module porte sur le travail avec des données vectorielles. Nous passerons en revue le géotraitement et présenterons l'outil d'intersection. Ce module couvre également l'écriture de chaînes de requête pour sous-ensembler les données, l'ajout et le calcul de champs, la configuration des sélections, l'édition et la création de classes d'entités, et tout ce que vous devez savoir sur la numérisation des données.

Inclus

14 vidéos1 lecture2 devoirs1 sujet de discussion

Ce module aborde le choix des formats de stockage de données pour des objectifs particuliers ainsi que les outils permettant de travailler avec des rasters. Dans la première leçon, nous aborderons la conception des géodatabases et passerons en revue les considérations relatives aux géodatabases de fichiers, aux géodatabases personnelles, aux fichiers de forme et aux bases de données SQLite. La deuxième leçon porte sur la création et l'utilisation de données matricielles. Nous parlerons de l'analyse spatiale, du géoréférencement des données matricielles, de la calculatrice matricielle et de l'utilisation des statistiques zonales.

Inclus

13 vidéos2 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

La première moitié de ce module traite de l'incertitude et de la qualité des données, y compris un cours sur la topologie, qui affecte les relations entre les données dans vos classes d'entités vectorielles. Dans la leçon 8, Megan Nguyen, conférencière invitée, vous parlera de l'utilisation d'ArcGIS Online, et notamment du partage de nos cartes avec nos collègues.

Inclus

10 vidéos2 lectures3 devoirs1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.8 (268 évaluations)
Nick Santos

Enseignant de premier plan

University of California, Davis
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Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Sciences de l'environnement et durabilité

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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Révisé le 25 juin 2021

OF
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Révisé le 17 nov. 2020

HM
5

Révisé le 19 déc. 2019

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