"Quais são as práticas recomendadas para implementar machine learning no Google Cloud? O que é Vertex AI e como é possível usar a plataforma para criar, treinar e implantar modelos de machine learning do AutoML com rapidez e sem escrever nenhuma linha de código? O que é machine learning e que tipos de problema ele pode resolver?
How Google does Machine Learning em Português Brasileiro
How Google does Machine Learning em Português Brasileiro
Ce cours fait partie de Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro
Instructeur : Google Cloud Training
1 941 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.8
(74 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
19 heures pour terminer
3 semaines à 6 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Como a plataforma Vertex AI é usada para criar, treinar e implantar modelos de machine learning do AutoML sem escrever uma linha de código sequer.
Descrever as práticas recomendadas para implementação de machine learning no Google Cloud
Usar as ferramentas e o ambiente do Google Cloud Platform para trabalhar com ML
Articular práticas recomendadas de IA responsável
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Portugais (Brésil)
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 8 modules dans ce cours
Neste módulo, você vai conhecer a série de cursos e os especialistas do Google que vão orientar você nesta jornada.
Inclus
2 vidéos
Neste módulo, você vai ver mais informações sobre a criação de uma estratégia de dados com machine learning.
Inclus
7 vidéos1 lecture1 devoir
Neste módulo, você vai testemunhar o conhecimento organizacional conquistado pelo Google ao longo dos anos.
Inclus
7 vidéos1 lecture1 devoir
Todo processo de machine learning começa com algum tipo de objetivo, como um caso de uso comercial, um caso de uso acadêmico ou um problema que você está tentando resolver. Neste módulo, você vai ver o processo para determinar se o modelo está pronto para produção após a etapa de prova de conceito ou experimento.
Inclus
9 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application
Neste módulo, você vai ver informações sobre os notebooks gerenciados e notebooks gerenciados pelo usuário para o desenvolvimento de machine learning na Vertex AI.
Inclus
4 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application
Neste módulo, você vai ver as práticas recomendadas para diversos processos de machine learning diferentes na Vertex AI.
Inclus
4 vidéos1 lecture1 devoir
Neste módulo, falamos por que os sistemas de machine learning são imparciais por padrão e mostramos algumas coisas que você precisa considerar ao integrar ML aos seus produtos.
Inclus
7 vidéos1 lecture1 devoir
Neste módulo, você vai ver um resumo do curso "How Google Does Machine Learning".
Inclus
4 lectures
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.6 (7 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Machine Learning
Google Cloud
Google Cloud
Google Cloud
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.8
74 avis
- 5 stars
85,13 %
- 4 stars
12,16 %
- 3 stars
2,70 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
0 %
Affichage de 3 sur 74
HM
5
Révisé le 9 déc. 2018
Eu gostei muito da metodologia pratica simplificando o uso avançado das novas tecnologias.
HC
5
Révisé le 22 déc. 2018
Ótimo curso, porém achei que é muito voltado a enaltecer os produtos da Google, tirando isso possui informações muito valiosas.
RR
5
Révisé le 13 oct. 2019
Ótima introdução à ML, pois desmistifica paradigmas, apresenta conceitos básicos e encerra com um Hands on nas API's de ML do Google.
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.