"Quelles sont les bonnes pratiques pour implémenter le machine learning sur Google Cloud ? En quoi consiste la plate-forme Vertex AI et comment pouvez-vous l'utiliser pour créer, entraîner et déployer rapidement des modèles de machine learning AutoML sans écrire une seule ligne de code ? Qu'est-ce que le machine learning et quels types de problèmes permet-il de résoudre ?
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How Google does Machine Learning en Français
Ce cours fait partie de Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français
Instructeur : Google Cloud Training
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(16 avis)
Ce que vous apprendrez
Décrire la plate forme Vertex AI et comment utiliser pour créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning AutoML sans écrire de code
Décrire les bonnes pratiques pour implémenter le machine learning sur Google Cloud
Exploiter les outils et l’environnement Google Cloud Platform pour appliquer le ML
Formuler de bonnes pratiques d'IA responsable
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Il y a 7 modules dans ce cours
Ce module vous présente la série de cours et les experts Google qui l'enseigneront.
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Le machine learning commence toujours par un objectif, qu'il s'agisse d'un cas d'utilisation professionnel ou pédagogique, ou d'un problème que vous souhaitez résoudre. Ce module explique la phase de démonstration de faisabilité, également appelée phase de tests, qui consiste à déterminer si un modèle est prêt à passer en production.
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