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How Google does Machine Learning en Français
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Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.3

(16 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
14 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Décrire la plate forme Vertex AI et comment utiliser pour créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning AutoML sans écrire de code

  • Décrire les bonnes pratiques pour implémenter le machine learning sur Google Cloud

  • Exploiter les outils et l’environnement Google Cloud Platform pour appliquer le ML

  • Formuler de bonnes pratiques d'IA responsable

Détails à connaître

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Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Français

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 7 modules dans ce cours

Ce module vous présente la série de cours et les experts Google qui l'enseigneront.

Inclus

2 vidéos

Dans ce module, vous allez apprendre à élaborer une stratégie de données basée sur le machine learning.

Inclus

7 vidéos1 devoir

Ce module présente les connaissances organisationnelles que Google a acquises au fil des années.

Inclus

7 vidéos1 devoir

Le machine learning commence toujours par un objectif, qu'il s'agisse d'un cas d'utilisation professionnel ou pédagogique, ou d'un problème que vous souhaitez résoudre. Ce module explique la phase de démonstration de faisabilité, également appelée phase de tests, qui consiste à déterminer si un modèle est prêt à passer en production.

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Ce module passe en revue les bonnes pratiques pour les différents processus liés au machine learning dans Vertex AI.

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Ce module explique pourquoi les systèmes de machine learning ne sont pas justes par défaut et aborde quelques points à retenir lorsque vous intégrez le machine learning à vos produits.

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