"Quelles sont les bonnes pratiques pour implémenter le machine learning sur Google Cloud ? En quoi consiste la plate-forme Vertex AI et comment pouvez-vous l'utiliser pour créer, entraîner et déployer rapidement des modèles de machine learning AutoML sans écrire une seule ligne de code ? Qu'est-ce que le machine learning et quels types de problèmes permet-il de résoudre ?
How Google does Machine Learning en Français
Ce cours fait partie de Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
(16 avis)
Ce que vous apprendrez
Décrire la plate forme Vertex AI et comment utiliser pour créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning AutoML sans écrire de code
Décrire les bonnes pratiques pour implémenter le machine learning sur Google Cloud
Exploiter les outils et l’environnement Google Cloud Platform pour appliquer le ML
Formuler de bonnes pratiques d'IA responsable
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
6 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 7 modules dans ce cours
Ce module vous présente la série de cours et les experts Google qui l'enseigneront.
Inclus
2 vidéos
Dans ce module, vous allez apprendre à élaborer une stratégie de données basée sur le machine learning.
Inclus
7 vidéos1 devoir
Ce module présente les connaissances organisationnelles que Google a acquises au fil des années.
Inclus
7 vidéos1 devoir
Le machine learning commence toujours par un objectif, qu'il s'agisse d'un cas d'utilisation professionnel ou pédagogique, ou d'un problème que vous souhaitez résoudre. Ce module explique la phase de démonstration de faisabilité, également appelée phase de tests, qui consiste à déterminer si un modèle est prêt à passer en production.
Inclus
9 vidéos1 devoir2 éléments d'application
Ce module explore à la fois les notebooks gérés et les notebooks gérés par l'utilisateur pour le développement du machine learning dans Vertex AI.
Inclus
4 vidéos1 devoir1 élément d'application
Ce module passe en revue les bonnes pratiques pour les différents processus liés au machine learning dans Vertex AI.
Inclus
4 vidéos1 devoir
Ce module explique pourquoi les systèmes de machine learning ne sont pas justes par défaut et aborde quelques points à retenir lorsque vous intégrez le machine learning à vos produits.
Inclus
7 vidéos1 devoir
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Machine Learning
Coursera Project Network
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.