L'integrazione del machine learning nelle pipeline di dati aumenta la capacità di estrarre insight dai dati. Questo corso illustra i modi in cui il machine learning può essere incluso nelle pipeline di dati su Google Cloud. Per una personalizzazione minima o nulla, il corso tratta di AutoML. Per funzionalità di machine learning più personalizzate, il corso introduce Notebooks e BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Inoltre, il corso spiega come mettere in produzione soluzioni di machine learning utilizzando Vertex AI.
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP - Italiano
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Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
7 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Capire la differenza tra ML, AI e deep learning.
Parlare dell'uso delle API ML su dati non strutturati.
Creare modelli di ML utilizzando la sintassi SQL in BigQuery.
Creare modelli di ML senza programmazione utilizzando AutoML.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Unstructured Data
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Google Cloud Platform
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Tensorflow
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Italien
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 9 modules dans ce cours
Instructeur
Offert par
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