University of California, Davis
Maîtrise des données sur les soins de santé
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Maîtrise des données sur les soins de santé

Brian Paciotti

Instructeur : Brian Paciotti

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13 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
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Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module, vous serez en mesure d'identifier comment les systèmes biologiques et sociaux sont des caractéristiques du bien-être et de la santé humaine. Vous serez en mesure de décrire les organisations importantes du système de santé américain et de discuter d'exemples spécifiques qui documentent les coûts élevés et le gaspillage possible dans le système de santé américain. Vous serez en mesure d'identifier et de discuter de l'écart entre savoir et faire et de décrire les efforts fondés sur des données probantes pour transformer des processus de soins fragmentés en activités coordonnées centrées sur le patient.

Inclus

7 vidéos1 lecture1 devoir3 sujets de discussion

Dans ce module, vous serez en mesure de comparer les formes de communication et de décrire pourquoi les gens utilisent des ontologies pour décrire le monde. Vous serez en mesure de décrire l'évolution des chemins de fer normalisés aux États-Unis et de comprendre pourquoi l'évolution des voies ferrées s'applique également aux terminologies médicales. Vous serez en mesure d'analyser un ensemble de données contenant des codes de maladies et de sélectionner les codes qui se rapportent à des maladies spécifiques. Vous serez en mesure de faire correspondre différentes terminologies à différents domaines descriptifs et d'opposer les différentes manières d'organiser l'information en hiérarchies ou autres catégories.

Inclus

6 vidéos1 devoir4 sujets de discussion

Dans ce module, vous serez en mesure d'identifier différents types de processus médicaux et d'expliquer pourquoi des formats de données spécifiques sont nés de ces divers processus. Vous serez en mesure d'énumérer de nombreux types de données que l'on trouve dans les DSE et de relier les processus cliniques spécifiques qui ont créé ces résultats. Vous serez en mesure d'expliquer pourquoi divers types de données administratives sont collectés et de décrire la valeur de ces données pour l'analyse. Vous serez en mesure d'identifier les méthodes courantes de stockage des séquences de gènes dans des fichiers lisibles par ordinateur et de décrire en quoi les formats de big data sont différents des technologies courantes de bases de données relationnelles qui nécessitent beaucoup de modélisation et de planification des données.

Inclus

6 vidéos1 devoir2 sujets de discussion

Dans ce module, vous serez en mesure d'expliquer aux responsables et aux collaborateurs pourquoi ils devraient consacrer du temps à la création de dictionnaires de données et d'autres métadonnées. Vous serez en mesure de décrire pourquoi un registre des brûlures présentait des problèmes de fragmentation des données et comment divers processus de normalisation et de centralisation ont permis d'harmoniser les données. Vous serez en mesure de répondre à la question de savoir pourquoi il est nécessaire d'intégrer les données, même si elles proviennent de sources disparates. Vous serez en mesure d'établir une cartographie des données et de communiquer les termes techniques utilisés pour décrire et réaliser des liens entre les enregistrements.

Inclus

7 vidéos1 lecture1 devoir1 évaluation par les pairs2 sujets de discussion

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.6 (35 évaluations)
Brian Paciotti
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Révisé le 19 mars 2019

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Révisé le 8 juin 2020

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