Les perspectives de carrière sont prometteuses pour les personnes qualifiées dans le domaine de l'analyse des données de santé. Peut-être travaillez-vous dans le domaine de l'analyse des données, mais vous envisagez de passer aux soins de santé où votre travail peut améliorer la qualité de vie des gens. Si c'est le cas, ce cours vous donne un aperçu de l'importance de ce travail, de ce que vous feriez dans ce rôle et de ce qui se passe sur le chemin de la valeur où les données sont collectées auprès des patients au point de soins, sont transférées dans des entrepôts de données pour être préparées à l'analyse, puis se déplacent le long du pipeline de données pour être transformées en informations précieuses qui peuvent sauver des vies, réduire les coûts, améliorer les soins de santé et les rendre plus accessibles et plus abordables. Vous travaillez peut-être dans le secteur des soins de santé mais vous envisagez une transition vers un nouveau rôle. Si c'est le cas, ce cours vous aidera à déterminer si vous souhaitez poursuivre cette carrière. Vous aurez une vue d'ensemble des modèles de données courants et de leur utilisation. Vous apprendrez comment les différents systèmes intègrent les données, comment assurer une communication claire, mesurer et améliorer la qualité des données. L'analyse des données dans les soins de santé est au service des médecins, des cliniciens, des patients, des prestataires de soins et de tous ceux qui s'efforcent d'améliorer les résultats en matière de santé. Ce programme d'études vous donnera une image claire de l'analyse des données dans le domaine des soins de santé, qui évolue rapidement, et des possibilités qui s'offrent à vous.
Modèles de données sur les soins de santé
Ce cours fait partie de Spécialisation Maîtrise de l'information sur la santé pour l'analyse des données
Instructeur : Doug Berman
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous serez en mesure de définir les termes fondamentaux utilisés pour discuter et construire des modèles de données de santé. Vous serez en mesure de décrire le modèle conceptuel montrant comment les données circulent des opérations à l'analyse. Vous comparerez et opposerez les modèles de données courants utilisés dans les systèmes de données de santé. Vous serez également en mesure d'identifier les mesures courantes utilisées dans l'analyse des données de santé.
Inclus
10 vidéos1 lecture1 devoir3 sujets de discussion
Dans ce module, vous serez en mesure de décrire le modèle de données Star Schema, de le distinguer des modèles hiérarchique et relationnel, d'en énumérer les avantages et les inconvénients et d'expliquer les situations dans lesquelles il peut être utilisé de manière appropriée. Vous saurez également reconnaître quand un autre type de modèle de données pourrait être mieux adapté à un cas d'utilisation particulier.
Inclus
6 vidéos1 devoir2 sujets de discussion
Dans ce module, vous serez en mesure d'expliquer comment les informations sont stockées dans des modèles de données et comment nous rassemblons les informations pertinentes pour analyser un problème intéressant qui peut améliorer nos systèmes de soins de santé. Nous verrons comment nous normalisons les données et comment cela facilite l'analyse. Nous verrons ensuite comment rassembler des informations provenant de différentes sources et de différents systèmes fonctionnels. Nous verrons également comment les mesurer avec précision.
Inclus
5 vidéos1 devoir2 sujets de discussion
Dans ce module, vous serez en mesure d'examiner les données qui entrent dans ces modèles et d'expliquer comment nous travaillons avec les informations qui proviennent de la pratique et de l'activité de la médecine. Nous passerons de l'amélioration de la qualité des données à la recherche et à la correction des erreurs de données par la validation et la vérification. Vous serez également en mesure de décrire plusieurs façons de vérifier les données afin d'éliminer les erreurs et d'améliorer la qualité des données.
Inclus
5 vidéos3 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs2 sujets de discussion
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Northeastern University
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