How to Describe Data

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How to Describe Data

Name: How to Describe Data
Rating: 4.6923076923076925 (26 reviews)

Ce cours fait partie de Spécialisation "Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI"

Instructeur : Elle O'Brien

2 680 déjà inscrits

Inclus avec

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

26 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

9 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Learn the fundamentals of data interpretation, collection, and summarization
Learn the capabilities and limitations of data and discuss criteria for determining which statistics are reliable
Learn to interpret and evaluate the effectiveness of data visualizations

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Validation
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Histogram
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Statistics
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Data Presentation

Détails à connaître

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Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 4 modules dans ce cours

How to Describe Data examines the use of data in our everyday lives, giving you the ability to assess the usefulness and relevance of the information you encounter. In this course, learn about uncertainty’s role in measurements and how you can develop a critical eye toward evaluating statistical information in places like headlines, advertisements, and research. You’ll learn the fundamentals of discussing, evaluating, and presenting a wide range of data sets, as well as how data helps us make sense of the world. This is a broad overview of statistics and is designed for those with no previous experience in data analysis. With this course, you’ll be able to spot potentially misleading statistics and better interpret claims about data you encounter in the world. Course assessments focus on your understanding of concepts rather than solving math problems.

Inclus

8 vidéos5 lectures1 devoir2 sujets de discussion

8 vidéos Total 46 minutes

Welcome to Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI 4 minutes
How Things Become Statistics 9 minutes
Learning From Data 5 minutes
Why We Measure Means and Medians 6 minutes
Reading a Histogram 3 minutes
Mean or Median: What Do You Mean? 6 minutes
Variability Is Healthy 6 minutes
Making Comparisons With Data 7 minutes

5 lectures Total 29 minutes

Meet Your Instructor 3 minutes
Course Syllabus 10 minutes
Help Us Learn About You 10 minutes
Module 1 Suggested Readings 5 minutes
Module 1 Bibliography 1 minute

1 devoir Total 60 minutes

Module 1 Ungraded Quiz 60 minutes

2 sujets de discussion Total 20 minutes

Meet Your Fellow Global Learners 10 minutes
Talk about a statistic you saw. Was it useful? 10 minutes

Inclus

6 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion

6 vidéos Total 44 minutes

Introduction to Module 2: Developing Intuition About Uncertainty 2 minutes
Noisy Scales 8 minutes
Conducting a Poll 7 minutes
Our Noisy World 9 minutes
How Should We Live With Noise? 10 minutes
Validity (What Are We Measuring, Anyway?) 9 minutes

2 lectures Total 6 minutes

Module 2 Suggested Readings 5 minutes
Module 2 Bibliography 1 minute

1 devoir Total 60 minutes

Module 2 Ungraded Quiz 60 minutes

1 sujet de discussion Total 10 minutes

Talk about a statistic you saw. How was uncertainty communicated? 10 minutes

Inclus

7 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion

7 vidéos Total 54 minutes

Introduction to Module 3: Numbers in Storytelling 2 minutes
Units, Scales, and Estimates 10 minutes
Making Sense of Big and Small Numbers 6 minutes
Relative and Absolute Numbers 7 minutes
Zombie Statistics 10 minutes
The Illusion of Sciencey-ness 9 minutes
Strengths and Weaknesses in Data Visualization 11 minutes

2 lectures Total 6 minutes

Module 3 Suggested Readings 5 minutes
Week 3 Bibliography 1 minute

1 devoir Total 30 minutes

Module 3 Ungraded Quiz 30 minutes

1 sujet de discussion Total 10 minutes

Talk about a statistic. What is the claim? What else do you need to know? 10 minutes

Inclus

7 vidéos3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

7 vidéos Total 59 minutes

Introduction to Module 4: Should You Trust Statistics? 1 minute
But Why? 11 minutes
Summaries Reduce Information 8 minutes
Interrogating a Statistic 11 minutes
Style, Authority and Trust 13 minutes
Being a Good Steward of Your Information Ecosystem 7 minutes
Course 1 Recap: How to Describe Data 7 minutes

3 lectures Total 16 minutes

Module 4 Suggested Readings 5 minutes
Module 4 Bibiliography 1 minute
Post-Course Survey 10 minutes

2 devoirs Total 90 minutes

Module 4 Ungraded Quiz 30 minutes
Comprehensive Course Graded Test 60 minutes

1 sujet de discussion Total 10 minutes

Reflect and Respond to a News Story 10 minutes

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant

(6 évaluations)

Elle O'Brien

University of Michigan

10 Cours 9 026 apprenants

Offert par

University of Michigan

En savoir plus sur Probability and Statistics

Johns Hopkins University
Data – What It Is, What We Can Do With It
Cours
University of Pennsylvania
How to Use Data
Spécialisation
University of Michigan
Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI
Spécialisation
University of Colorado Boulder
Defining, Describing, and Visualizing Data
Cours

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Felipe M.

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Larry W.

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Avis des étudiants

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Révisé le 29 juin 2024

It's a gift to have such exciting and in-depth content made available here. Thank you very much for this great course.

Révisé le 29 avr. 2025

Excellent course! The instructor teaches very well.

Révisé le 31 juil. 2025

The statistics covered in this is pretty basic, which everyone should know.

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