Ce troisième et dernier cours de la Specialization AI Product Management de la Pratt School of Engineering de l'Université Duke se concentre sur les facteurs humains critiques dans le développement de produits basés sur l'IA. Le cours commence par une introduction à la conception centrée sur l'humain et aux éléments uniques de la conception de l'expérience utilisateur pour les produits d'IA. Les participants découvriront ensuite le rôle de la confidentialité des données dans les systèmes d'IA, les défis liés à la conception d'une IA éthique et les approches permettant d'identifier les sources de biais et d'atténuer les problèmes d'équité. Le cours se termine par une comparaison entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle, et une discussion sur les façons dont l'IA peut être utilisée pour automatiser et assister la prise de décision humaine. A la fin de ce cours, vous devriez être capable de : 1) Identifier et atténuer les risques liés à la vie privée et à l'éthique dans les projets d'IA 2) Appliquer des pratiques de conception centrées sur l'humain pour concevoir des expériences de produits d'IA réussies 3) Construire des systèmes d'IA qui augmentent l'intelligence humaine et inspirent un modèle de confiance aux utilisateurs
Facteurs humains dans l'IA
Ce cours fait partie de Spécialisation Gestion des produits d'IA
Instructeur : Jon Reifschneider
13 261 déjà inscrits
Inclus avec 
(104 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Identifier et atténuer les risques pour la vie privée et l'éthique dans les projets d'IA
Appliquer des pratiques de conception centrées sur l'humain pour concevoir des expériences de produits d'IA réussies
Construire des systèmes d'IA qui augmentent l'intelligence humaine et inspirent un modèle de confiance aux utilisateurs
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Vie privée
- Catégorie : Design Thinking
- Catégorie : Éthique
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, nous discuterons des approches et des outils permettant de réaliser une conception centrée sur l'humain, ce qui est essentiel pour concevoir des produits d'IA réussis. Nous passerons ensuite en revue les principaux défis liés à la conception de l'expérience utilisateur des produits d'IA et la manière de les résoudre.
Inclus
12 vidéos5 lectures1 devoir3 sujets de discussion
Dans ce module, nous nous concentrerons sur la confidentialité des données dans le cadre des produits d'intelligence artificielle. Nous aborderons tout d'abord les meilleures pratiques pour garantir la protection de la vie privée des utilisateurs et les lois américaines et internationales sur la protection de la vie privée qu'il convient de connaître. Nous verrons ensuite comment l'IA crée des défis uniques en matière de protection de la vie privée, ainsi que certaines méthodes et certains outils qui peuvent être utilisés pour protéger la confidentialité des données de l'utilisateur.
Inclus
8 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Dans ce module, nous discuterons des trois principaux objectifs de l'IA éthique : l'équité, la responsabilité et la transparence. Nous identifierons les sources communes de biais dans les projets de modélisation et nous discuterons des approches permettant de détecter et d'atténuer les biais, y compris les composantes organisationnelles, techniques et de processus.
Inclus
6 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 plugin
Dans ce module, nous commencerons par faire la différence entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle, puis nous examinerons les façons dont elles peuvent se compléter. Nous conclurons le cours en découvrant des approches visant à encourager l'adoption de votre modèle et à inspirer confiance aux utilisateurs.
Inclus
7 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Apprentissage automatique
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
104 avis
- 5 stars
78,84 %
- 4 stars
18,26 %
- 3 stars
0,96 %
- 2 stars
0,96 %
- 1 star
0,96 %
Affichage de 3 sur 104
Révisé le 25 sept. 2024
Well structured, very good presenter, training material perfect. Benchmark for a highly effective course!
Révisé le 16 sept. 2023
It is an excellent course for anyone in the Data Science field.
Révisé le 10 juin 2023
Well structured content and easy to follow. Most importantly, the assignment brief helps to bring every learning of the course together.
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.