Les organisations de tous les secteurs accélèrent leur utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour créer de nouveaux produits et systèmes innovants. Cela nécessite des professionnels à travers un éventail de fonctions, et pas seulement strictement au sein des équipes de science et d'ingénierie des données, pour comprendre quand et comment l'IA peut être appliquée, pour parler le langage des données et de l'analytique, et pour être capable de travailler dans des équipes interfonctionnelles sur des projets d'apprentissage automatique.

Cette Specializations fournit une compréhension fondamentale du fonctionnement de l'apprentissage automatique et de quand et comment il peut être appliqué pour résoudre des problèmes. Les apprenants développeront des compétences dans l'application du processus de science des données et des meilleures pratiques de l'industrie pour diriger des projets d'apprentissage automatique, et développeront des compétences dans la conception de produits d'IA centrés sur l'homme qui garantissent le respect de la vie privée et des normes éthiques. Les cours de cette Specializations se concentrent sur l'intuition derrière ces technologies, sans programmation requise, et fusionnent la théorie avec des informations pratiques, y compris les meilleures pratiques de l'industrie. Les professionnels et les aspirants professionnels d'un éventail diversifié d'industries et de fonctions, y compris les gestionnaires de produits et les propriétaires de produits, les chefs d'équipe d'ingénierie, les cadres, les analystes et d'autres trouveront ce programme précieux.

Projet d'apprentissage appliqué

Les apprenants mettront en œuvre trois projets tout au long de cette Specializations :

1) Dans le cours 1, vous réaliserez un projet pratique dans lequel vous créerez un modèle d'apprentissage automatique pour résoudre un problème simple (aucun codage n'est nécessaire) et évaluerez les performances de votre modèle.

2) Dans le cours 2, vous identifierez et définirez un problème d'intérêt, concevrez un système d'apprentissage automatique qui peut aider à le résoudre et commencerez à développer un plan de projet.

3) Dans le cours 3, vous effectuerez un exercice de conception de l'expérience utilisateur de base pour votre solution basée sur l'apprentissage automatique et analyserez les considérations éthiques et de confidentialité pertinentes du projet.