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IBM Data Analyst Capstone Project (Projet d'excellence pour les analystes de données)
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IBM Data Analyst Capstone Project (Projet d'excellence pour les analystes de données)

Rav Ahuja
Ramesh Sannareddy

Instructeurs : Rav Ahuja

62 159 déjà inscrits

Inclus dans le siteCoursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6

(1,155 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 18 heures
Apprenez à votre propre rythme
91%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Appliquer différentes techniques pour collecter et traiter les données

  • Mettez en valeur vos compétences en matière d'analyse et de visualisation des données

  • Créer un rapport d'analyse des données et une présentation convaincante

  • Démontrer la maîtrise de diverses bibliothèques Python

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Tableau de bord
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : SQL et SGBDR

Détails à connaître

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Évaluations

15 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise en Analyse des Données

Ce cours fait partie de la Analyste de données d'IBM Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de IBM
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Il y a 6 modules dans ce cours

La collecte de données est la première étape de la résolution de tout problème d'analyse et peut se faire sous de nombreux formats et à partir de nombreuses sources. Dans le premier module du Capstone, nous collecterons des données en scrappant l'internet et en utilisant des API web.

Inclus

1 vidéo2 lectures3 devoirs5 éléments d'application1 plugin

Dans ce module, vous vous concentrerez sur le nettoyage de votre ensemble de données à l'aide de différentes techniques. Ces techniques vous permettront d'identifier les lignes en double, de trouver les valeurs manquantes et de normaliser les données.

Inclus

6 lectures5 devoirs1 élément d'application

Dans ce module, vous commencerez à travailler avec l'ensemble de données nettoyées du module précédent. Vous allez maintenant commencer à analyser l'ensemble de données pour trouver la distribution des données, la présence de valeurs aberrantes et la corrélation entre les différentes colonnes.

Inclus

4 lectures3 devoirs1 élément d'application

Dans le module 4 du Capstone, vous devrez créer des visualisations à partir des données de l'enquête auprès des développeurs. Les visualisations que vous créerez devront mettre en évidence la distribution des données, les relations entre les données, la composition des données et la comparaison des données.

Inclus

9 lectures4 devoirs2 éléments d'application

Dans ce module, vous créerez un tableau de bord en utilisant IBM Cognos Analytics ou Google Looker Studio. Cette plateforme vous permettra de créer différents graphiques tout en assemblant un tableau de bord attrayant et facile à comprendre. Votre tableau de bord contiendra votre analyse de données, qui doit être intuitive et permettre l'exploration des données.

Inclus

2 lectures1 évaluation par les pairs2 plugins

Vous avez analysé les données dans les modules précédents et il est maintenant temps de démontrer vos compétences en matière de narration. Dans ce module, vous allez créer une histoire convaincante qui vous aidera à clarifier votre analyse dans une présentation facile à comprendre.

Inclus

2 vidéos4 lectures1 évaluation par les pairs4 plugins

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.6 (362 évaluations)
Rav Ahuja
IBM
52 Cours3 002 758 apprenants
Ramesh Sannareddy
IBM
12 Cours321 743 apprenants

Offert par

IBM

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 1155

4.6

1 155 avis

  • 5 stars

    77,28 %

  • 4 stars

    15,45 %

  • 3 stars

    4,05 %

  • 2 stars

    1,03 %

  • 1 star

    2,15 %

IR
5

Révisé le 20 juin 2021

MK
5

Révisé le 17 juil. 2022

CG
5

Révisé le 28 août 2022

Emplacement réservé

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