IBM
Analyste de données d'IBM Certificat Professionnel
IBM

Analyste de données d'IBM Certificat Professionnel

Se préparer à une carrière d'analyste de données. Développez des compétences prêtes à l'emploi - et des compétences incontournables en IA - pour une carrière en demande. Obtenez un titre de compétences auprès d'IBM. Aucune expérience préalable n'est requise.

IBM Skills Network Team
Dr. Pooja
Abhishek Gagneja

Instructeurs : IBM Skills Network Team

312 159 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(20,270 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
4 mois, 10 heures par semaine
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(20,270 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
4 mois, 10 heures par semaine
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme

Ce que vous apprendrez

  • Maîtriser les compétences pratiques et les outils les plus récents que les analystes de données utilisent au quotidien

  • Apprenez à visualiser les données et à présenter les résultats à l'aide de divers graphiques dans des feuilles de calcul Excel et des outils de BI tels que IBM Cognos Analytics et Tableau

  • Développer une connaissance pratique du langage Python pour analyser les données à l'aide de bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy, et invoquer des API et des services Web.

  • Acquérir une expérience technique grâce à des laboratoires et des projets pratiques et constituer un portfolio pour présenter votre travail

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : IA générative

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

juillet 2024

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Certificat professionnel - 11 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer ce qu'est l'analyse des données et les étapes clés du processus d'analyse des données

  • Différencier les différents rôles liés aux données, tels que l'ingénieur de données, l'analyste de données, le scientifique de données, l'analyste commercial et l'analyste en intelligence d'affaires

  • Décrire les différents types de structures de données, de formats de fichiers et de sources de données

  • Décrire le processus d'analyse des données impliquant la collecte, le traitement, l'extraction et la visualisation des données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Sélection du modèle
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Modélisation prédictive

Ce que vous apprendrez

  • Afficher une connaissance pratique d'Excel pour l'analyse des données.

  • Effectuer les tâches de base d'une feuille de calcul, y compris la navigation, la saisie de données et l'utilisation de formules.

  • Employer des techniques de qualité des données pour importer et nettoyer les données dans Excel.

  • Analyser des données dans des feuilles de calcul en utilisant des fonctions de filtrage, de tri, de recherche, ainsi que des tableaux croisés dynamiques.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Feuille de calcul
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Visualisation de Données

Ce que vous apprendrez

  • Créer des visualisations de base telles que des graphiques linéaires, des diagrammes à barres et des diagrammes circulaires à l'aide de feuilles de calcul Excel.

  • Expliquez le rôle important que jouent les graphiques dans la narration d'une histoire basée sur des données.

  • Construire des graphiques et des visualisations avancés, tels que des cartes en arbre, des lignes scintillantes, des histogrammes, des diagrammes de dispersion et des cartes remplies.

  • Créez et partagez des tableaux de bord interactifs à l'aide d'Excel et de Cognos Analytics.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Interroger les bases de données
Catégorie : Génération de données
Catégorie : IA générative
Catégorie : Augmentation des données

Ce que vous apprendrez

  • Apprenez Python - le langage de programmation le plus populaire pour la science des données et le développement de logiciels.

  • Appliquer la logique de programmation Python Variables, structures de données, branchements, boucles, fonctions, objets et classes.

  • Démontrer des compétences dans l'utilisation de bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy, et dans le développement de code à l'aide des carnets Jupyter.

  • Accédez aux données et scrapez-les sur le web à l'aide d'API et de bibliothèques Python telles que Beautiful Soup.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Numpy
Catégorie : Pandas

Ce que vous apprendrez

  • Jouez le rôle d'un Data Scientist / Data Analyst travaillant sur un projet réel.

  • Démontrez vos compétences en Python - le langage de prédilection pour la science et l'analyse des données.

  • Appliquer les principes fondamentaux de Python, les structures de données Python et travailler avec des données en Python.

  • Construire un tableau de bord en utilisant Python et des bibliothèques comme Pandas, Beautiful Soup et Plotly en utilisant un notebook Jupyter.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : IBM Cognos Analytics
Catégorie : Tableau de bord
Catégorie : Visualisation de Données

Ce que vous apprendrez

  • Analyser les données d'une base de données en utilisant SQL et Python.

  • Créer une base de données relationnelle et travailler avec plusieurs tables à l'aide de commandes DDL.

  • Construire des requêtes SQL de niveau basique à intermédiaire en utilisant des commandes DML.

  • Composez des requêtes plus puissantes avec des techniques SQL avancées telles que les vues, les transactions, les procédures stockées et les jointures.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Tableaux de bord et graphiques
Catégorie : tiret
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Matplotlib

Ce que vous apprendrez

  • Développez du code Python pour nettoyer et préparer les données pour l'analyse - y compris le traitement des valeurs manquantes, le formatage, la normalisation et le regroupement des données

  • Effectuer des analyses exploratoires de données et appliquer des techniques analytiques à des ensembles de données réelles en utilisant des bibliothèques telles que Pandas, Numpy et Scipy

  • Manipuler les données à l'aide de cadres de données, résumer les données, comprendre la distribution des données, effectuer des corrélations et créer des pipelines de données

  • Construire et évaluer des modèles de régression à l'aide de la bibliothèque scikit-learn d'apprentissage automatique et les utiliser pour la prédiction et la prise de décision

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Tableau de bord
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : SQL et SGBDR

Ce que vous apprendrez

  • Mettre en œuvre des techniques de visualisation de données et des tracés à l'aide de bibliothèques Python, telles que Matplotlib, Seaborn et Folium, afin de raconter une histoire stimulante

  • Créer différents types de graphiques et de diagrammes, tels que des diagrammes linéaires, des diagrammes de surface, des histogrammes, des diagrammes à barres, des diagrammes circulaires, des diagrammes en boîte, des diagrammes de dispersion et des diagrammes à bulles

  • Créez des visualisations avancées telles que des graphiques en gaufre, des nuages de mots, des diagrammes de régression, des cartes avec marqueurs et des cartes choroplèthes

  • Générez des tableaux de bord interactifs contenant des diagrammes de dispersion, des diagrammes linéaires, des diagrammes à barres, des diagrammes à bulles, des diagrammes circulaires et des diagrammes en étoile à l'aide de la structure Dash et de la bibliothèque Plotly

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Bases de données en nuage
Catégorie : Système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR)
Catégorie : SQL
Catégorie : Carnets Jupyter

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer différentes techniques pour collecter et traiter les données

  • Mettez en valeur vos compétences en matière d'analyse et de visualisation des données

  • Créer un rapport d'analyse des données et une présentation convaincante

  • Démontrer la maîtrise de diverses bibliothèques Python

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez comment vous pouvez utiliser les outils et techniques d'IA générative dans le contexte de l'analyse des données dans tous les secteurs d'activité

  • Mettre en œuvre divers processus d'analyse des données tels que la préparation des données, l'analyse, la visualisation et le storytelling à l'aide d'outils d'IA générative

  • Évaluer des études de cas du monde réel montrant l'application réussie de l'IA générative dans la dérivation d'insights significatifs

  • Analyser les considérations éthiques et les défis associés à l'utilisation de l'IA générative dans l'analyse de données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Pandas
Catégorie : Carnets Jupyter

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez le rôle d'un analyste de données et certaines options de carrière ainsi que les perspectives d'avenir dans ce domaine.

  • Expliquer comment jeter les bases d'une recherche d'emploi, y compris la recherche d'offres d'emploi, la rédaction d'un curriculum vitae et la création d'un portfolio.

  • Résumez ce à quoi un candidat peut s'attendre au cours d'un cycle d'entretien d'embauche typique, les différents types d'entretiens et la manière de se préparer aux entretiens.

  • Expliquez comment mener un entretien efficace, y compris les techniques pour répondre aux questions et comment faire une présentation personnelle professionnelle.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Feuille de calcul
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Tableau croisé

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

 

Instructeurs

IBM Skills Network Team
IBM
58 Cours982 266 apprenants
Dr. Pooja
IBM
4 Cours304 238 apprenants
Abhishek Gagneja
IBM
5 Cours145 400 apprenants

Offert par

IBM

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Emplacement réservé

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions

¹ Le salaire médian et les données sur les offres d'emploi proviennent du United States Lightcast™ Job Postings Report. Données relatives aux rôles professionnels pertinents pour les programmes présentés (3/1/2023 - 3/1/2024).