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Analyste de données d'IBM Certificat Professionnel

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Analyste de données d'IBM Certificat Professionnel

Se préparer à une carrière d'analyste de données. Développez des compétences prêtes à l'emploi - et des compétences incontournables en IA - pour une carrière en demande. Obtenez un titre de compétences auprès d'IBM. Aucune expérience préalable n'est requise.

IBM Skills Network Team
Dr. Pooja
Abhishek Gagneja

Instructeurs : IBM Skills Network Team

317 877 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(20,539 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
4 mois, 10 heures par semaine
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
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Ce que vous apprendrez

  • Maîtriser les compétences pratiques et les outils les plus récents que les analystes de données utilisent au quotidien

  • Apprenez à visualiser les données et à présenter les résultats à l'aide de divers graphiques dans des feuilles de calcul Excel et des outils de BI tels que IBM Cognos Analytics et Tableau

  • Développer une connaissance pratique du langage Python pour analyser les données à l'aide de bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy, et invoquer des API et des services Web.

  • Acquérir une expérience technique grâce à des laboratoires et des projets pratiques et constituer un portfolio pour présenter votre travail

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : IA générative

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

juillet 2024

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Faites progresser votre carrière avec des compétences recherchées

  • Recevez une formation professionnelle par IBM
  • Démontrez vos compétences techniques
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de IBM
Emplacement réservé
82 000 $US+
salaire médian aux États-Unis pour analyse des données
¹
90 000+
postes vacants aux États-Unis en analyse des données
¹

Après votre réussite, bénéficiez d’un accès exclusif à des ressources pour faire progresser votre carrière

  • Formation au savoir-être
  • Reprenez l'examen

    Améliorez votre CV et LinkedIn avec des commentaires personnalisés

  • Préparation à l'entretien

    Pratiquez vos compétences avec des outils interactifs et des simulations d'entretiens

  • Aide à la carrière

    Planifiez votre changement de carrière avec le guide de recherche d'emploi de Coursera

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Certificat professionnel - 11 séries de cours

Introduction à l'Analyse de Données

COURS 110 heures4.8 (16,892 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer ce qu'est l'analyse des données et les étapes clés du processus d'analyse des données

  • Différencier les différents rôles liés aux données, tels que l'ingénieur de données, l'analyste de données, le scientifique de données, l'analyste commercial et l'analyste en intelligence d'affaires

  • Décrire les différents types de structures de données, de formats de fichiers et de sources de données

  • Décrire le processus d'analyse des données impliquant la collecte, le traitement, l'extraction et la visualisation des données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Sélection du modèle
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Modélisation prédictive

Bases d’Excel pour l’analyse des données

COURS 211 heures4.8 (8,608 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Afficher une connaissance pratique d'Excel pour l'analyse des données.

  • Effectuer les tâches de base d'une feuille de calcul, y compris la navigation, la saisie de données et l'utilisation de formules.

  • Employer des techniques de qualité des données pour importer et nettoyer les données dans Excel.

  • Analyser des données dans des feuilles de calcul en utilisant des fonctions de filtrage, de tri, de recherche, ainsi que des tableaux croisés dynamiques.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Feuille de calcul
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Visualisation de Données

Visualisation de Données et Tableaux de Bord avec Excel et Cognos

COURS 315 heures4.7 (3,876 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Créer des visualisations de base telles que des graphiques linéaires, des diagrammes à barres et des diagrammes circulaires à l'aide de feuilles de calcul Excel.

  • Expliquez le rôle important que jouent les graphiques dans la narration d'une histoire basée sur des données.

  • Construire des graphiques et des visualisations avancés, tels que des cartes en arbre, des lignes scintillantes, des histogrammes, des diagrammes de dispersion et des cartes remplies.

  • Créez et partagez des tableaux de bord interactifs à l'aide d'Excel et de Cognos Analytics.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Interroger les bases de données
Catégorie : Génération de données
Catégorie : IA générative
Catégorie : Augmentation des données

Python pour la science des données, l'IA et le développement

COURS 425 heures4.6 (38,797 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Apprenez Python - le langage de programmation le plus populaire pour la science des données et le développement de logiciels.

  • Appliquer la logique de programmation Python Variables, structures de données, branchements, boucles, fonctions, objets et classes.

  • Démontrer des compétences dans l'utilisation de bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy, et dans le développement de code à l'aide des carnets Jupyter.

  • Accédez aux données et scrapez-les sur le web à l'aide d'API et de bibliothèques Python telles que Beautiful Soup.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Numpy
Catégorie : Pandas

Projet Python pour la science des données

COURS 58 heures4.5 (4,344 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Jouez le rôle d'un Data Scientist / Data Analyst travaillant sur un projet réel.

  • Démontrez vos compétences en Python - le langage de prédilection pour la science et l'analyse des données.

  • Appliquer les principes fondamentaux de Python, les structures de données Python et travailler avec des données en Python.

  • Construire un tableau de bord en utilisant Python et des bibliothèques comme Pandas, Beautiful Soup et Plotly en utilisant un notebook Jupyter.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : IBM Cognos Analytics
Catégorie : Tableau de bord
Catégorie : Visualisation de Données

Bases de données et SQL pour la science des données avec Python

COURS 620 heures4.7 (20,672 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Analyser les données d'une base de données en utilisant SQL et Python.

  • Créer une base de données relationnelle et travailler avec plusieurs tables à l'aide de commandes DDL.

  • Construire des requêtes SQL de niveau basique à intermédiaire en utilisant des commandes DML.

  • Composez des requêtes plus puissantes avec des techniques SQL avancées telles que les vues, les transactions, les procédures stockées et les jointures.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Tableaux de bord et graphiques
Catégorie : tiret
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Matplotlib

Analyse des Données avec Python

COURS 715 heures4.7 (18,518 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Développez du code Python pour nettoyer et préparer les données pour l'analyse - y compris le traitement des valeurs manquantes, le formatage, la normalisation et le regroupement des données

  • Effectuer des analyses exploratoires de données et appliquer des techniques analytiques à des ensembles de données réelles en utilisant des bibliothèques telles que Pandas, Numpy et Scipy

  • Manipuler les données à l'aide de cadres de données, résumer les données, comprendre la distribution des données, effectuer des corrélations et créer des pipelines de données

  • Construire et évaluer des modèles de régression à l'aide de la bibliothèque scikit-learn d'apprentissage automatique et les utiliser pour la prédiction et la prise de décision

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Tableau de bord
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : SQL et SGBDR

Visualisation de Données avec Python

COURS 820 heures4.5 (11,842 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Mettre en œuvre des techniques de visualisation de données et des tracés à l'aide de bibliothèques Python, telles que Matplotlib, Seaborn et Folium, afin de raconter une histoire stimulante

  • Créer différents types de graphiques et de diagrammes, tels que des diagrammes linéaires, des diagrammes de surface, des histogrammes, des diagrammes à barres, des diagrammes circulaires, des diagrammes en boîte, des diagrammes de dispersion et des diagrammes à bulles

  • Créez des visualisations avancées telles que des graphiques en gaufre, des nuages de mots, des diagrammes de régression, des cartes avec marqueurs et des cartes choroplèthes

  • Générez des tableaux de bord interactifs contenant des diagrammes de dispersion, des diagrammes linéaires, des diagrammes à barres, des diagrammes à bulles, des diagrammes circulaires et des diagrammes en étoile à l'aide de la structure Dash et de la bibliothèque Plotly

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Bases de données en nuage
Catégorie : Système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR)
Catégorie : SQL
Catégorie : Carnets Jupyter

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer différentes techniques pour collecter et traiter les données

  • Mettez en valeur vos compétences en matière d'analyse et de visualisation des données

  • Créer un rapport d'analyse des données et une présentation convaincante

  • Démontrer la maîtrise de diverses bibliothèques Python

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez comment vous pouvez utiliser les outils et techniques d'IA générative dans le contexte de l'analyse des données dans tous les secteurs d'activité

  • Mettre en œuvre divers processus d'analyse des données tels que la préparation des données, l'analyse, la visualisation et le storytelling à l'aide d'outils d'IA générative

  • Évaluer des études de cas du monde réel montrant l'application réussie de l'IA générative dans la dérivation d'insights significatifs

  • Analyser les considérations éthiques et les défis associés à l'utilisation de l'IA générative dans l'analyse de données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Pandas
Catégorie : Carnets Jupyter

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez le rôle d'un analyste de données et certaines options de carrière ainsi que les perspectives d'avenir dans ce domaine.

  • Expliquer comment jeter les bases d'une recherche d'emploi, y compris la recherche d'offres d'emploi, la rédaction d'un curriculum vitae et la création d'un portfolio.

  • Résumez ce à quoi un candidat peut s'attendre au cours d'un cycle d'entretien d'embauche typique, les différents types d'entretiens et la manière de se préparer aux entretiens.

  • Expliquez comment mener un entretien efficace, y compris les techniques pour répondre aux questions et comment faire une présentation personnelle professionnelle.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Feuille de calcul
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Tableau croisé

Instructeurs

IBM Skills Network Team
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58 Cours1 003 170 apprenants
Dr. Pooja
IBM
4 Cours307 038 apprenants
Abhishek Gagneja
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5 Cours149 429 apprenants

Offert par

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Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

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Foire Aux Questions

¹Rapport de Lightcast™ sur les offres d'emploi, États-Unis, 01/07/2022-30/06/2023. ²Basé sur les réponses à une enquête effectuée auprès des diplômés du programme, États-Unis, 2021.