Préparez-vous à une carrière dans le domaine à forte croissance de l'analytique des données. Dans ce programme, vous apprendrez des compétences en demande comme Python, Excel et SQL pour être prêt à travailler en seulement 4 mois.
L'analyse des données est le processus de collecte, de stockage, de modélisation et d'analyse des données qui peuvent éclairer la prise de décision exécutive, et la demande d'analystes de données qualifiés n'a jamais été aussi grande.
Ce programme vous enseignera les compétences fondamentales en matière de données que les employeurs recherchent pour les postes d'analyse de données de niveau débutant. Il vous aidera non seulement à démarrer votre carrière dans l'analyse de données, mais fournira également une base solide pour le développement futur de votre carrière dans d'autres voies telles que la science des données, l'intelligence artificielle, l'apprentissage profond ou l'ingénierie des données.
Vous apprendrez les dernières compétences et outils utilisés par les analystes de données professionnels, notamment les feuilles de calcul Excel, Python, Pandas, Numpy, Jupyter Notebooks, Cognos Analytics, et plus encore. Vous travaillerez avec une variété de sources de données et de scénarios de projet pour acquérir une expérience pratique de la manipulation des données et de l'application des données analytiques. Vous aurez également la possibilité d'apprendre comment les outils et les techniques d'IA générative sont utilisés dans l'analyse des données.
En plus d'un portefeuille de projets et d'un certificat professionnel d'IBM pour mettre en valeur votre expertise, vous obtiendrez un badge numérique IBM et aurez accès à des ressources professionnelles pour vous aider dans votre recherche d'emploi.
Ce programme est recommandé par l'ACE® et la FIBAA - lorsque vous l'aurez terminé, vous pourrez obtenir jusqu'à 12 crédits universitaires et 6 crédits ECTS.
Projet d'apprentissage appliqué
Tout au long du programme, vous réaliserez des projets et des laboratoires pratiques et acquerrez une solide maîtrise des compétences techniques requises pour recueillir, traiter, exploiter et visualiser efficacement les données, ainsi que des compétences non techniques pour travailler avec les parties prenantes et raconter des histoires à l'aide de données afin d'intéresser votre public.
Projets
Importer, nettoyer et analyser l'inventaire des véhicules d'un parc automobile à l'aide de tableaux croisés dynamiques Excel
Utilisez les données des indicateurs clés de performance (KPI) des ventes de voitures pour créer un tableau de bord interactif avec des visualisations
Extrayez des données financières et créez des graphiques avec la bibliothèque Python d'analyse de données Pandas
Utilisez SQL pour interroger des ensembles de données démographiques sur le recensement, la criminalité et les écoles
Manipulez des données, tracez des graphiques et créez des modèles de régression pour prédire les prix de l'immobilier avec les bibliothèques Python de science des données
Créer un tableau de bord dynamique en Python pour surveiller, rapporter et améliorer la fiabilité des vols intérieurs américains
À la fin du programme, vous réalisez un projet de référence dans le monde réel, spécialement conçu pour mettre en valeur vos compétences d'analyste de données nouvellement acquises.