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University of Michigan

Internet industriel des objets (IIoT)

Ce cours fait partie de Spécialisation "Les technologies numériques et l'avenir de la fabrication"

Enseigné en Français (doublage IA)

M.S. Krishnan

Instructeur : M.S. Krishnan

18 622 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

208 avis

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
93%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les bases de l'IIoT, y compris ses applications dans la fabrication et les considérations commerciales pour ces technologies

  • Écoutez des experts du secteur parler des opportunités et des défis liés à la mise en œuvre de l'IIoT sous la forme d'entretiens et d'études de cas

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Opérations de fabrication
  • Catégorie : Propositions de valeur
  • Catégorie : Données en temps réel
  • Catégorie : Stratégies technologiques
  • Catégorie : Services en nuage
  • Catégorie : Études de cas
  • Catégorie : Mise en œuvre du système
  • Catégorie : Transformation numérique
  • Catégorie : Cybersécurité
  • Catégorie : Technologies émergentes
  • Catégorie : Efficacité opérationnelle
  • Catégorie : Automatisation
  • Catégorie : Internet des objets
  • Catégorie : Informatique en nuage

Détails à connaître

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Enseigné en Français (doublage IA)

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Les technologies numériques et l'avenir de la fabrication"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Bienvenue dans la série Technologies numériques et avenir de la fabrication ! Au cours de cette première semaine, nous vous présenterons les objectifs de la série et nous vous donnerons un aperçu des transformations numériques dans le secteur de la fabrication dans le monde des affaires d'aujourd'hui.

Inclus

12 vidéos2 lectures1 devoir2 sujets de discussion

Au cours de cette deuxième semaine, nous allons nous plonger dans l'Internet industriel des objets (IIoT) et la technologie des capteurs. Vous entendrez des exemples concrets et en apprendrez davantage sur la valeur commerciale de cette technologie.

Inclus

9 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion

Au cours de la troisième semaine, nous nous concentrerons sur l'informatique en nuage, les systèmes et les partenaires entourant l'IIoT, et l'identification de la valeur commerciale, des risques et des défis liés à cette technologie.

Inclus

9 vidéos1 lecture1 devoir

Au cours de la dernière semaine, vous en saurez plus sur les prévisions concernant les tendances futures de l'IIoT, et vous passerez du temps à travailler sur un projet de cas pour votre évaluation finale.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(56 évaluations)
M.S. Krishnan
University of Michigan
3 Cours32 797 apprenants

Offert par

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

  • 5 stars

    71,15 %

  • 4 stars

    18,26 %

  • 3 stars

    2,88 %

  • 2 stars

    2,88 %

  • 1 star

    4,80 %

Affichage de 3 sur 208

NP

Révisé le 25 oct. 2021

KR

Révisé le 5 août 2025

KJ

Révisé le 7 sept. 2023

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.