This course can also be taken for academic credit as ECEA 5386, part of CU Boulder’s Master of Science in Electrical Engineering degree.
Project Planning and Machine Learning
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Project Planning and Machine Learning
Ce cours fait partie de Spécialisation Developing Industrial Internet of Things
Instructeur : David Sluiter
8 059 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7
(106 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 17 heures
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
Ce que vous apprendrez
How to staff, plan and execute a project.
How to build a bill of materials for a product.
How to calibrate sensors and validate sensor measurements.
How hard drives and solid state drives operate.
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
4 quizzes
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Developing Industrial Internet of Things
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Il y a 4 modules dans ce cours
In this module I share with you my experience in product planning, staffing and execution. You will perform a product tear down, write a paper about your tear down and build a bill of materials (BOM) for that product.
Inclus
12 vidéos2 lectures1 quiz1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
In this module you will learn about sensors, and in this case, a temperature sensor. You will learn how to calibrate and then validate that a temperature sensor is producing accurate results. We will study how data is stored on hard drives and solid state drives. We will take a brief look at file systems used to store large data sets.
Inclus
16 vidéos1 quiz
In this module we look at machine learning (ML), what it is and how it works. We take a look at a couple supervised learning algorithms and 1 unsupervised learning algorithm. No coding is required of you. Instead I provide working source code to you so you can play around with these algorithms. I wrap up by providing some examples of how ML can be used in the IIoT space.
Inclus
22 vidéos1 quiz
In this module you will learn about big data and why we want to study it. You will learn about issues that can arise with a data set and the importance of properly preparing data prior to a ML exercise.
Inclus
19 vidéos1 quiz
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.7 (25 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Design and Product
University of Colorado Boulder
University of California, Irvine
DeepLearning.AI
Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Colorado Boulder. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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