L'une des tâches les plus courantes effectuées par les scientifiques et les analystes de données est la prédiction et l'apprentissage automatique. Ce cours couvrira les composants de base de la construction et de l'application des fonctions de prédiction en mettant l'accent sur les applications pratiques. Le cours fournira des bases dans des concepts tels que les ensembles d'entraînement et de tests, l'overfitting et les taux d'erreur. Le cours présentera également une série de méthodes d'apprentissage automatique basées sur des modèles et des algorithmes, notamment la régression, les arbres de classification, Naive Bayes et les forêts aléatoires. Le cours couvrira le processus complet de construction de fonctions de prédiction, y compris la collecte de données, la création de caractéristiques, les algorithmes et l'évaluation.
Durée limitée ! Obtenez Coursera Plus avec 30 % de réduction.
Réinitialiser. Réinventer. Atteindre de nouveaux objectifs professionnels. Réclamez votre offre maintenant.
Apprentissage pratique de la machine
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Enseigné en Anglais
Certains éléments de contenu peuvent ne pas être traduits
Instructeurs : Jeff Leek, PhD
153 311 déjà inscrits
Inclus avec 
Cours
(3,246 avis)
89%
Ce que vous apprendrez
Utiliser les éléments de base de la construction et de l'application des fonctions de prédiction
Comprendre des concepts tels que les ensembles d'entraînement et de test, l'ajustement excessif et les taux d'erreur
Décrire les méthodes d'apprentissage automatique telles que la régression ou les arbres de classification
Expliquez le processus complet de construction des fonctions de prédiction
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Forêts d'arbres décisionnels
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique (ML)
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : La programmation en R
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
5 quizzes
Cours
(3,246 avis)
89%
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
Cette semaine sera consacrée à la prédiction, à l'importance relative des étapes, aux erreurs et à la validation croisée.
Inclus
9 vidéos4 lectures1 quiz
Cette semaine vous présentera le paquetage caret, les outils de création de caractéristiques et de prétraitement.
Inclus
9 vidéos1 quiz
Cette semaine, nous présentons un certain nombre d'algorithmes d'apprentissage automatique que vous pouvez utiliser pour réaliser votre projet de cours.
Inclus
5 vidéos1 quiz
Cette semaine, nous aborderons la régression régularisée et la combinaison de prédicteurs.
Inclus
4 vidéos2 lectures2 quizzes1 évaluation par les pairs
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Apprentissage automatique
Johns Hopkins University
Tsinghua University
Johns Hopkins University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 3246
3 246 avis
- 5 stars
66,42 %
- 4 stars
22,36 %
- 3 stars
6,90 %
- 2 stars
2,52 %
- 1 star
1,78 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.