Technical University of Munich (TUM)
La numérisation dans l'industrie aérospatiale

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Technical University of Munich (TUM)

La numérisation dans l'industrie aérospatiale

Klaus Drechsler
Guenter W. Hein

Instructeurs : Klaus Drechsler

11 047 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6

(251 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 14 heures
Apprenez à votre propre rythme
86%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Vous comprendrez les interactions entre l'industrie et la recherche.

  • Vous reconnaîtrez les exigences particulières résultant de la numérisation dans la production et la fabrication industrielle.

  • À la fin de ce cours, vous serez familiarisé avec les applications numériques les plus pertinentes dans le domaine de la recherche aérospatiale.

  • Vous pourrez discuter d'exemples d'utilisation de ces technologies.

Détails à connaître

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Évaluations

12 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours fait partie de la Spécialisation La numérisation dans l'aéronautique et l'espace
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours

Cette unité de cours est une brève introduction à l'histoire de l'aérospatiale, discutant de l'évolution numérique de ce domaine de recherche depuis les premiers jours jusqu'à aujourd'hui. Conférencier : Professeur Manfred Broy (Zentrum Digitalisierung.Bayern)

Inclus

1 vidéo2 lectures

L'unité de cours en ligne "La numérisation dans la production" donne un premier aperçu de l'influence de la numérisation sur la production. Elle donne un aperçu de ce qu'est la numérisation avant de discuter de quatre aspects de la numérisation et de leur impact concret sur la technologie de production. Outre les systèmes cyber-physiques (CPS) et les jumeaux numériques, les systèmes d'assistance et la robotique dans la production sont examinés plus en détail. Pour tous les modules, des exemples sont donnés sur la manière dont l'utilisation de ces technologies modifie déjà ou modifiera les processus de production, en particulier dans le domaine de l'aérospatiale. - Enseignants : Professeur Gunther Reinhart (Université technique de Munich & Institut de recherche Fraunhofer) & Professeur Klaus Drechsler (Université technique de Munich & Institut de recherche Fraunhofer).

Inclus

6 vidéos1 lecture5 devoirs

La charge de travail est la quantité de travail qu'un individu doit effectuer. Il faut tenir compte de la quantité de travail réelle par rapport à la perception de la charge de travail par l'individu. L'évaluation de la charge de travail de l'opérateur a un impact vital sur la conception des systèmes homme-machine. Le stress professionnel ou lié au travail est la réaction que les humains peuvent éprouver lorsqu'ils sont confrontés à des exigences et à des pressions professionnelles qui ne correspondent pas à leurs connaissances et à leurs capacités et qui mettent à l'épreuve leur aptitude à y faire face, ce qui peut entraîner des inefficacités, une coopération homme-machine inadéquate et des erreurs humaines. Éviter le déséquilibre de la charge de travail et le stress professionnel accroît l'efficacité, la fiabilité et la sécurité des systèmes complexes, favorisant ainsi la réalisation des objectifs de la mission. Les modes de fonctionnement des entreprises numérisées vont changer radicalement. L'entreprise du futur utilisera des moyens numériques pour gérer ses fonctions centrales telles que sa structure organisationnelle et sa création de valeur. Les futurs dirigeants devront non seulement comprendre leurs employés de la "génération smartphone plus", mais aussi accepter des facteurs non humains tels que les algorithmes d'IA et les robots en tant que membres d'une équipe. Dans un environnement aussi radicalement modifié, avec des équipes intégrant l'intelligence humaine et artificielle, des modèles mentaux généraux doivent être développés pour le fonctionnement d'une organisation, les produits du futur et les exigences du marché et des clients. - Conférencier : Professeur Harald Schaub (IABG Ottobrunn & Université Otto-Friedrich Bamberg).

Inclus

3 vidéos2 devoirs3 sujets de discussion

Dans cette unité de cours, le professeur Mendler présente les différentes étapes du processus d'approbation des nouveaux aéronefs conformément aux exigences européennes et internationales, ainsi que les processus de maintenance pertinents et l'impact de la numérisation dans ce domaine. - Conférencier : Professeur Josef Mendler (IABG Ottobrunn).

Inclus

5 vidéos1 lecture5 devoirs1 évaluation par les pairs

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.5 (96 évaluations)
Klaus Drechsler
Technical University of Munich (TUM)
4 Cours21 039 apprenants

Offert par

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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BG
5

Révisé le 20 déc. 2020

BR
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Révisé le 27 juil. 2023

SS
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Révisé le 29 août 2023

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