Ce cours donne un aperçu des applications numériques les plus importantes dans le domaine de la recherche aérospatiale. Les instructeurs du cours discutent de l'impact de la numérisation sur la recherche dans le domaine des vols spatiaux habités et par satellite et des changements qu'elle entraîne. Une unité est spécifiquement consacrée à l'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'évaluation des données satellitaires.
La numérisation dans la recherche spatiale
Ce cours fait partie de Spécialisation La numérisation dans l'aéronautique et l'espace
Instructeurs : Klaus Drechsler
4 876 déjà inscrits
Inclus avec
(92 avis)
Ce que vous apprendrez
Vous découvrirez une série d'applications numériques utilisées dans la recherche spatiale.
Vous examinerez les risques créés par la numérisation, notamment dans le domaine des voyages spatiaux, et les défis auxquels est confrontée la communauté scientifique.
Vous comprendrez les effets de la numérisation sur la technologie de navigation par satellite en particulier.
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Il y a 4 modules dans ce cours
Peter Weckesser donne un aperçu des processus de numérisation du point de vue de la fabrication, en discutant des approches adoptées avec les nouveaux flux de travail numériques.
Inclus
3 vidéos
La révolution numérique a un impact à de nombreux niveaux de l'activité et de la technologie spatiales. L'avènement du "New Space" est étroitement lié à la numérisation, qui remet en question des paradigmes établis de longue date, notamment dans la conception des missions et des systèmes des engins spatiaux. Ce module illustre les effets novateurs de la numérisation dans divers domaines tels que l'observation de la terre, les services en aval et la conception de missions et de systèmes. Le module examine également les défis de la numérisation dans le secteur spatial, y compris les cybermenaces et la valeur stratégique et commerciale croissante du secteur. - Enseignant : Professeur Roger Förstner (Universität der Bundeswehr München).
Inclus
5 vidéos1 lecture2 devoirs2 évaluations par les pairs
L'aviation civile est un marché de plusieurs billions de dollars qui devrait connaître une croissance continue jusqu'en 2040 au moins. La navigation et le guidage des avions d'un terminal à l'autre constituent le facteur de coût déterminant pour chaque vol. Ainsi, toute économie résultant de l'introduction d'une nouvelle technologie numérique produira un retour sur investissement extrêmement élevé en raison des économies d'échelle. Ce cours décrit le contexte spécifique de la navigation avant d'identifier les cas où les moyens de navigation conventionnels (routes de vol) sont insuffisants pour augmenter la capacité, la flexibilité et la performance. Le concept de navigation basée sur la performance (PBN) est présenté et les raisons pour lesquelles le positionnement doit être disponible partout (navigation de zone - RNAV). Le principe de base du positionnement GNSS est décrit et les défaillances et anomalies relativement fréquentes des satellites sont explorées, ce qui explique pourquoi le GNSS autonome ne peut pas être utilisé directement pour une application critique en matière de sécurité. Le concept de statistiques de séparation des solutions combiné à l'utilisation de constellations GNSS multiples est présenté (Advanced Receiver Autonomous Integrity Monitoring - ARAIM) qui, à long terme, pourrait remplacer la technologie de navigation conventionnelle. La conférence se termine par un examen des facteurs limitants, de la planification actuelle des autorités de l'aviation civile et du projet européen GNSS Galileo. - Conférencier : Professeur Thomas Pany (Universität der Bundeswehr München).
Inclus
5 vidéos2 lectures3 devoirs
Ce cours en ligne porte sur les progrès réalisés dans le domaine de l'observation de la Terre (OT) au cours des dernières années. Aucun autre domaine d'application spatiale n'a connu autant de progrès au cours des dernières décennies. L'objectif de ce cours est d'explorer les principales tendances en matière de collecte, de stockage, de distribution et d'analyse des données de télédétection. Les sources de données complémentaires présentées dans le cours comprennent les satellites, les plates-formes de haute altitude (HAPS), les avions et les véhicules aériens sans pilote (UAV).Le système européen Copernicus est le plus grand système de surveillance libre et ouvert au monde à des fins environnementales et de sécurité. Le système européen Copernicus est le plus grand système de surveillance libre et ouvert au monde à des fins environnementales et de sécurité. Il est cité tout au long du cours comme un exemple de technologie de pointe, présenté avec une étude de cas commerciale. Les technologies d'accès, d'archivage et de traitement basées sur le cloud sont introduites et discutées et la terminologie de base comme DaaS, SaaS et PaaS est expliquée dans le contexte spécifique de l'OT.L'avènement de l'intelligence artificielle représente l'aube d'une nouvelle ère dans l'analyse des données. AI4EO fournit des outils d'analyse supplémentaires au-delà des algorithmes physiques. L'IA permet de travailler sur des volumes de données extrêmement importants et de combiner des types de données très différents tels que les images et les données des médias sociaux. - Conférenciers : Professeur Xiaoxiang Zhu (DLR German Aerospace Center & Technical University Munich) & Professeur Volker Liebig (Airbus DS & Université de Stuttgart).
Inclus
6 vidéos1 lecture2 devoirs
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Ingénierie mécanique
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 1 mars 2022
As a space tech start-up I found this course very interesting and helpful.
Révisé le 15 oct. 2020
Brilliant course. Top-notch teaching and valuable insights gained into Digitalisation in Space Industry, Satellite Performance and AI!
Révisé le 26 mars 2021
As a space engineering student I found this course very interesting and helpful.
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