Technical University of Munich (TUM)
Digitalisation in the Aerospace Industry

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Technical University of Munich (TUM)

Digitalisation in the Aerospace Industry

Klaus Drechsler
Guenter W. Hein

Instructeurs : Klaus Drechsler

11 053 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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4.6

(251 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 14 heures
Apprenez à votre propre rythme
86%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • You will comprehend the ways in which industry and research interact.

  • You will recognise the special requirements resulting from digitalisation in production and industrial manufacturing.

  • At the end of this course you will be familiar with the most relevant digital applications in aerospace research.

  • You will be able to discuss examples of the utilisation of these technologies.

Détails à connaître

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Évaluations

12 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Digitalisation in Aeronautics and Space
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Il y a 4 modules dans ce cours

This course unit is a brief introduction to the history of aerospace, discussing the digital evolution of this research area from the earliest days up to the present. Lecturer: Professor Manfred Broy (Zentrum Digitalisierung.Bayern)

Inclus

1 vidéo2 lectures

The online course unit "Digitalisation in Production" provides an initial insight into how digitalisation influences production. It provides an overview of what digitalisation is before discussing four aspects of digitalisation and their concrete impact on production technology. In addition to cyber-physical systems (CPS) and digital twins, assistance systems and robotics in production are examined in greater detail. For all modules, examples are given of how use of these technologies is already changing or will change production processes, especially in the field of aerospace. - Lecturers: Professor Gunther Reinhart (Technical University Munich & Fraunhofer Research Institution) & Professor Klaus Drechsler (Technical University Munich & Fraunhofer Research Institution).

Inclus

6 vidéos1 lecture5 devoirs

Workload is the amount of work an individual has to perform. Actual amount of work vs the individual’s perception of workload has to be considered. Assessment of operator workload has a vital impact on the design of man-machine systems. Occupational or work-related stress is the response humans may experience when presented with work demands and pressures that are not matched to their knowledge and abilities and challenge their ability to cope, potentially resulting in inefficiencies, inadequate man-machine cooperation and human error. Avoiding workload imbalance and occupational stress increases efficiency, reliability and the safety of complex systems, supporting the attainment of mission objectives in the process. The ways in which digitised companies operate will be changing radically. The company of the future will use digital means to manage its central functions such as its organisational structure and value creation. Future leaders will need to understand not only their “generation smartphone plus”-employees, but will also have to accept non-human factors such as AI algorithms and robots as part of a team. In such a radically changed environment with teams incorporating human and artificial intelligence, general mental models have to be developed for the workings of an organization, the products of the future and the requirements of the market and customers. - Lecturer: Professor Harald Schaub (IABG Ottobrunn & Otto-Friedrich-University Bamberg).

Inclus

3 vidéos2 devoirs3 sujets de discussion

In this course unit, Professor Mendler presents on the individual steps in the approval process for new aircraft under European and international requirements as well as on relevant maintenance processes and the impact of digitalisation in this area. - Lecturer: Professor Josef Mendler (IABG Ottobrunn).

Inclus

5 vidéos1 lecture5 devoirs1 évaluation par les pairs

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.5 (96 évaluations)
Klaus Drechsler
Technical University of Munich (TUM)
4 Cours21 056 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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5

Révisé le 23 déc. 2021

SS
5

Révisé le 29 août 2023

BR
5

Révisé le 27 juil. 2023

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