Cela fait partie de notre spécialisation sur la prise de décision dans le temps. Pour ce troisième cours, nous commençons par une étude intrigante sur SFPark et nous développons de nouvelles idées qui découlent de cette direction. Le point final devrait apporter un nouveau code et de nouvelles idées d'algorithmes à la perspective, et à l'utilisation, par de nombreux scientifiques de l'informatique et des données.


Science des données Décisions dans le temps : théorie de l'information et jeux
Ce cours fait partie de Spécialisation Les décisions de la Science des données en temps et en heure

Instructeur : Thomas Woolf
Inclus avec
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Apprentissage par renforcement
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Sécurité IA
- Catégorie : Cybersécurité
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : Théorie des jeux
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11 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 6 modules dans ce cours
Comment un contrôle doit-il être ajusté pour atteindre au mieux le résultat souhaité ? Nous présentons le problème SFPark, une approche réelle de la gestion du stationnement utilisée à SF. La question que nous voulons comprendre, par le biais de méthodes séquentielles et de jeux, est de savoir comment fixer au mieux le prix des places, de manière dynamique au cours de la journée, afin d'encourager la disponibilité d'un certain nombre de places libres (disons 15 %). Le jeu se déroule entre les consommateurs (qui cherchent à se garer) et la ville (qui essaie d'optimiser l'espace, en réduisant le nombre de personnes à la recherche d'une place et en encourageant les personnes qui viennent prendre un repas ou faire des achats à disposer d'une place de stationnement). Il s'agit d'un problème de décision séquentielle qui peut également être décrit comme un jeu.
Inclus
3 vidéos1 lecture2 devoirs
La prise de décision en tant qu'effort partagé étend rapidement la théorie des jeux à de nombreuses situations du monde réel et nous aide à voir comment ces idées peuvent être appliquées à des problèmes qui ont un impact sur chacun d'entre nous. Nous commençons par une discussion sur les ressources en eau et leur répartition. Cette question est liée à la façon dont nous envisageons le problème classique du dilemme du prisonnier.
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4 vidéos1 lecture2 devoirs
Dans de nombreux contextes réels, nous ne sommes pas totalement coopératifs et pouvons même jouer un jeu avec des adversaires antagonistes. Pour comprendre une stratégie optimale dans ce contexte, il faut prêter attention aux mouvements possibles de l'adversaire et à ce qu'ils signifient pour nos propres actions optimales. Nous commençons par des considérations sur la cybersécurité, puis nous passons au jeu classique du mille-pattes.
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3 vidéos1 lecture2 devoirs
Le jeu de diplomatie est un défi en raison des nombreuses options combinatoires qui peuvent découler d'un ensemble de décisions. Le jeu peut être assez complexe à jouer et fournit également un excellent terrain d'entraînement pour les algorithmes informatiques. Dans cette partie du cours, nous examinons la nature générale des interactions sociales complexes et les modèles de jeu qui peuvent être utilisés pour définir des politiques optimales.
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3 vidéos1 lecture2 devoirs
Dans ce cinquième module, nous visons à généraliser notre étude des jeux en tant qu'objets à part entière aux algorithmes et aux contextes informationnels où les idées de la théorie des jeux peuvent inspirer de nouvelles perspectives et de nouvelles façons d'appréhender des ensembles de données vastes et diversifiés. Nous commençons par un problème clinique courant : la classification d'une image radiologique. En réfléchissant aux défis posés par ce problème, notamment l'extraction et la visualisation des caractéristiques pertinentes, nous définissons le cadre de nos objectifs pour cette cinquième semaine. En particulier, comment pouvons-nous trouver les caractéristiques les plus importantes, et idéalement invariantes, qui décrivent le mieux notre problème et qui peuvent être utilisées pour prendre des décisions.
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