Johns Hopkins University
Spécialisation Data Science Decisions in Time

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Johns Hopkins University

Spécialisation Data Science Decisions in Time

Make higher quality decisions based on learning from data in real time. Decisions often are made after all data is collected. But, many applications need decision while data is being collected.

Thomas Woolf

Instructeur : Thomas Woolf

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 mois
à 15 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 mois
à 15 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • hypothesis testing while data is arriving - think of A:B testing -

    flow control charts -an industry standard -and how they are developed and tested

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Online Databases
  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Mathematics
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Application Streaming

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août 2024

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Spécialisation - 4 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • By the end of the course you will: (1) understand sequential testing and thus when to stop collecting data and (2) how this concept is used today.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Control Chart
Catégorie : Testing for Vaccines
Catégorie : Wald's ideas for stopping
Catégorie : A:B testing
Catégorie : working with sequential data

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : New approaches for blood analysis
Catégorie : Dynamic Hypothesis Testing
Catégorie : Connections to Wald and Chernoff
Catégorie : Algorithms for multiple hypothesis testing

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : A:B testing
Catégorie : Adaptive Game Play
Catégorie : Information Theory
Catégorie : Zero Sum Games

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : causal models
Catégorie : directed acyclic graphs
Catégorie : causal forests
Catégorie : A/B Testing
Catégorie : structural equations

Instructeur

Thomas Woolf
Johns Hopkins University
4 Cours380 apprenants

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