University of California San Diego
Capstone : Analyse des données de réseaux (sociaux)
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Capstone : Analyse des données de réseaux (sociaux)

Ce cours fait partie de Spécialisation Programmation Java orientée objet : Structures de données et au-delà

Enseigné en Anglais

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Christine Alvarado
Mia Minnes
Leo Porter

Instructeurs : Christine Alvarado

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Il y a 6 modules dans ce cours

Bienvenue dans notre projet phare ! Dans les quatre derniers cours de cette spécialisation, vous avez appris de nombreuses structures de données et algorithmes de base, et vous les avez appliqués à trois projets différents dans le monde réel. Dans ce projet de fin d'études, vous réaliserez un projet très semblable aux projets de ces autres cours, mais il sera presque entièrement dirigé par vous ! Au cours de cette première semaine, vous vous échaufferez en jouant avec les données qui formeront l'épine dorsale de ce projet : les données des réseaux sociaux. Ensuite, vous vous remettrez à écrire du code en implémentant quelques algorithmes de graphes pour répondre à des questions sur ces données.

Inclus

8 vidéos4 lectures1 quiz1 devoir de programmation1 sujet de discussion

Maintenant que vous êtes bien échauffé, il est temps de commencer à planifier l'essentiel de votre projet de fin d'études. Cette semaine, vous identifierez plusieurs questions auxquelles vous aimeriez répondre à propos des données du réseau social. Pour chacune de ces questions, vous rechercherez et évaluerez les structures de données et les algorithmes qui pourraient être utiles pour mettre en œuvre une solution. Définir la portée de votre projet et anticiper les goulets d'étranglement et les points délicats est une tâche difficile mais extrêmement utile. Vous utiliserez l'analyse asymptotique pour guider et affiner votre conception.

Inclus

6 vidéos2 lectures1 quiz1 évaluation par les pairs

Maintenant que vous avez identifié les deux problèmes que vous voulez résoudre, cette semaine vous allez travailler à résoudre le plus facile des deux. Cette semaine, vous travaillerez principalement de manière autonome. Pour résoudre le problème, vous allez probablement créer de petits ensembles de données à tester, rechercher des solutions existantes à des problèmes connexes, mettre en œuvre une solution, tester votre solution et analyser le temps d'exécution algorithmique de la solution. Vous pouvez éventuellement rédiger un rapport sur votre travail pour obtenir un retour d'information de la part de vos pairs.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 quiz1 évaluation par les pairs

Cette semaine, vous travaillerez seul sur le problème plus large que vous souhaitez résoudre. Vous aurez deux semaines (cette semaine et la suivante) pour résoudre le problème et soumettre un rapport à vos pairs. Pour cette semaine, vous devez créer de petits ensembles de données de test, rechercher des solutions existantes et analyser la durée d'exécution de vos solutions potentielles. Vous devez également rechercher des ensembles de données qui pourraient être particulièrement intéressants pour votre problème.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 évaluation par les pairs

Vous devez maintenant finaliser votre projet ! Cette semaine, vous finaliserez votre solution au problème général et vous soumettrez un rapport pour obtenir l'avis de vos pairs. C'est aussi l'occasion de réfléchir à ce qui a bien fonctionné et à ce qui a moins bien fonctionné dans le processus de réalisation du projet. C'est également l'occasion de réfléchir à l'évolution de vos compétences techniques depuis le début de cette spécialisation.

Inclus

2 vidéos1 quiz1 évaluation par les pairs

Au cours de cette semaine, vous présenterez votre projet à la communauté des apprenants ! Celui-ci combinera toutes les compétences que vous avez acquises dans la spécialisation : analyse d'algorithmes, programmation orientée objet, conception et utilisation de structures de données, et présentation de votre travail avec assurance. Nous avons hâte de voir ce que vous avez créé !

Inclus

3 vidéos2 quizzes1 évaluation par les pairs

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Évaluations de l’enseignant
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Christine Alvarado
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Mia Minnes
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Révisé le 27 juil. 2019

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Révisé le 9 avr. 2017

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Révisé le 6 avr. 2016

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