Ce cours porte sur la création de modèles de ML à l'aide de TensorFlow et Keras, l'amélioration de la précision des modèles de ML et l'écriture de modèles de ML pour une utilisation évolutive.
Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Français
Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Français
Ce cours fait partie de Spécialisation Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français
Instructeur : Google Cloud Training
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
13 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Concevoir et créer un pipeline de données d'entrée TensorFlow.
Manipuler des données d'ensembles de données volumineux à l'aide de la bibliothèque tf.data.
Créer des modèles simples ou avancés à l'aide des API Keras Sequential et Keras Functional
Entraîner, déployer et utiliser en production des modèles de ML à grande échelle à l'aide de Vertex AI
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Il y a 6 modules dans ce cours
Ce module présente le cours et ses objectifs.
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Ce module présente le framework TensorFlow, ses composants principaux ainsi que la hiérarchie globale de l'API.
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Les données sont essentielles aux modèles de machine learning, mais collecter les bonnes ne suffit pas. Vous devez également vous assurer de mettre en place les processus adéquats pour nettoyer, analyser et transformer ces données si nécessaire, pour que les modèles puissent les exploiter pleinement. Dans ce module, nous verrons comment entraîner un modèle avec des ensembles de données volumineux grâce à tf.data, travailler avec des fichiers en mémoire et préparer les données pour l'entraînement. Pour terminer, nous évoquerons les représentations vectorielles continues et le scaling des données effectué à l'aide de couches de prétraitement tf.keras.
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Dans ce module, nous verrons comment entraîner des modèles TensorFlow à grande échelle avec Vertex AI.
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Ce module est un résumé du cours "Build, Train, and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud".
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