Il corso inizia con una discussione sui dati: come migliorare la qualità dei dati ed eseguire analisi esplorative dei dati. Descriveremo Vertex AI AutoML e come creare, addestrare ed eseguire il deployment di un modello di ML senza scrivere una sola riga di codice. Comprenderai i vantaggi di Big Query ML. Discuteremo quindi di come ottimizzare un modello di machine learning (ML) e di come la generalizzazione e il campionamento possano aiutare a valutare la qualità dei modelli di ML per l'addestramento personalizzato.
Launching into Machine Learning - Italiano
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
15 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Descrivere come migliorare la qualità dei dati ed eseguire analisi esplorative dei dati
Creare e addestrare modelli AutoML utilizzando Vertex AI e BigQuery ML
Ottimizzare e valutare i modelli utilizzando funzioni di perdita e metriche delle prestazioni
Creare set di dati ripetibili e scalabili per l'addestramento, la valutazione e i test
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Italien
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 8 modules dans ce cours
Questo modulo fornisce una panoramica del corso e dei suoi obiettivi.
Inclus
1 vidéo
In questo modulo vedremo come migliorare la qualità dei dati ed esplorare i dati eseguendo analisi esplorative. Analizzeremo l'importanza di avere dati ordinati nel machine learning, mostrando in che modo questo aspetto influisce sulla qualità dei dati. Ad esempio, l'assenza di valori può distorcere i risultati. Scoprirai anche l'importanza dell'esplorazione dei dati. Dopo aver ordinato i dati, eseguirai un'analisi esplorativa del set di dati.
Inclus
9 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application
In questo modulo introdurremo alcuni dei principali tipi di machine learning, così potrai accelerare la tua crescita come professionista del ML.
Inclus
6 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application
In questo modulo introdurremo l'addestramento dei modelli AutoML utilizzando Vertex AI.
Inclus
5 vidéos1 lecture1 devoir
In questo modulo presenteremo BigQuery ML e le sue funzionalità.
Inclus
7 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application
In questo modulo ti spiegheremo come ottimizzare i tuoi modelli di ML.
Inclus
12 vidéos1 lecture1 devoir
Adesso è il momento di rispondere a una domanda piuttosto strana: in quale caso il modello di ML più accurato non è quello giusto da scegliere? Come abbiamo accennato nell'ultimo modulo sull'ottimizzazione, il fatto che un modello abbia una metrica di perdita pari a 0 per il set di dati di addestramento non significa che avrà prestazioni ottimali con nuovi dati reali. Imparerai a creare set di dati ripetibili per l'addestramento, la valutazione e il test, nonché a stabilire benchmark per le prestazioni.
Inclus
5 vidéos1 lecture1 devoir
Questo modulo è un riepilogo del corso Launching into Machine Learning
Inclus
4 lectures
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Machine Learning
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.