Introducción al procesamiento de lenguaje natural

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Introducción al procesamiento de lenguaje natural

Name: Introducción al procesamiento de lenguaje natural
Rating: 4.407407407407407 (27 reviews)

Ce cours fait partie de Spécialisation "Procesamiento de Lenguaje Natural"

Instructeur : Hernán Daniel Merlino

3 340 déjà inscrits

Inclus avec

5 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

27 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Entender los rudimentos básicos del Procesamiento de Lenguaje Natural
Generar clasificaciones de texto en forma automática
Evaluar el sentimiento de un texto en forma automática
Extraer información de un texto en forma automática

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Model Training
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Text Mining
Catégorie : Big Data
Catégorie : Development Environment

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Classification Algorithms
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : AI Workflows

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15 devoirs

Enseigné en Espagnol

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Il y a 5 modules dans ce cours

Este curso te brindará los conocimientos introductorios sobre el procesamiento de lenguaje natural y las diversas tareas relacionadas al pre procesamiento de grandes volúmenes de texto.

Te encontrarás con situaciones cotidianas que se enfrentan al trabajar con proyectos de NLP, para poder poner en juego todo lo aprendido. Para desarrollar aplicaciones se va a utilizar Pyhon 3.6 o superior. Alternativamente se puede utilizar el entorno de Anaconda con la misma versión de Python. Como editor de código, los ejemplos van a ser editados en el Notebook de Anaconda, pero el alumno puede utilizar cualquier editor de texto que reconozca notebooks de Anaconda. Librerías que es necesario tener instaladas para realizar el curso: NLTK, Pandas, SCIKIT-learn.

¡Bienvenidos al primer módulo del curso! En este módulo se presentarán los rudimentos básicos del procesamiento del lenguaje natural (NLP), origen del mismo, principales características, usos frecuentes y problemas apropiados para la resolución mediante esta técnica.

Inclus

6 vidéos6 lectures3 devoirs2 sujets de discussion1 plugin

6 vidéosTotal 33 minutes

Universidad Austral1 minute
Introducción al curso1 minute
Etapas de NLP - Parte 18 minutes
Etapas de NLP - Parte 211 minutes
¿Cuáles son los problemas abordados por NLP?7 minutes
Conclusiones del módulo4 minutes

6 lecturesTotal 51 minutes

Bienvenidos a la Universidad Austral1 minute
Dinámica del curso10 minutes
Glosario10 minutes
Nociones básicas del NLP10 minutes
Principales etapas de NLP10 minutes
Material complementario10 minutes

3 devoirsTotal 60 minutes

Test de la lección10 minutes
Test de la lección10 minutes
Evaluación del módulo40 minutes

2 sujets de discussionTotal 35 minutes

¿Hay otras etapas del NLP?15 minutes
¿En que situaciones aplicaría NLP?20 minutes

1 pluginTotal 15 minutes

Podcast: Mi experiencia profesional15 minutes

En esta etapa se describen un conjunto de tareas comunes a al procesamiento del lenguaje natural. Al iniciar un proyecto de lenguaje natural ciertas tareas son realizadas, el objetivo de este apartado es entender cuáles son y cómo se deben llevar a cabo.

Inclus

4 vidéos4 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

4 vidéosTotal 21 minutes

Detalles de las etapas de NLP3 minutes
Características del clasificador de textos9 minutes
Tipos de clasificación de textos6 minutes
Conclusiones del módulo3 minutes

4 lecturesTotal 55 minutes

Revisión exhaustiva de las etapas de NLP20 minutes
¿En qué consiste la clasificación de textos?10 minutes
Abordaje de la clasificación de Texto15 minutes
Material complementario10 minutes

3 devoirsTotal 70 minutes

Test de la lección15 minutes
Test de la lección15 minutes
Evaluación del módulo40 minutes

1 sujet de discussionTotal 15 minutes

¿Qué tipos de texto clasificaría?15 minutes

Uno de los aspectos donde más esfuerzos se han dedicado NLP es poder evaluar la dimensión sentimiento de un texto. En este módulo se definirán las diversas formas de evaluar el sentimiento de un texto, como relacionar este sentimiento a una acción concreta que este alineado a alcanzar algún objetivo de negocio.

Inclus

4 vidéos4 lectures3 devoirs1 sujet de discussion1 plugin

4 vidéosTotal 13 minutes

Presentación sobre el análisis de sentimiento.3 minutes
La profundidad del análisis2 minutes
Evolución del sentimiento en el tiempo5 minutes
Conclusión del módulo 3 minutes

4 lecturesTotal 40 minutes

¿Cómo se puede abordar el análisis de sentimiento?10 minutes
Detectar el sentimiento a evaluar y selección de técnica a utilizar10 minutes
¿Cómo evaluar la evolución del sentimiento en el tiempo y predecir una tendencia?10 minutes
Material complementario10 minutes

3 devoirsTotal 60 minutes

Test de la lección15 minutes
Test de la lección15 minutes
Evaluación del módulo30 minutes

1 sujet de discussionTotal 15 minutes

¿Cómo relacionar el análisis de sentimiento a un objetivo dado?15 minutes

1 pluginTotal 15 minutes

Podcast: Experiencia profesional sobre análisis de sentimiento15 minutes

Un aspecto que no es tenido en cuenta en el NLP en términos generales es cómo orquestar un proceso repetitivo para ejecutar las tareas necesarias para el proyecto que se deba implementar. Aquí es importante destacar que en muchos casos se deben manejar gigas de archivos en diversos formatos. Por lo antes expuesto es que en este curso se definirán arquitecturas y técnicas para solucionar el problema en cuestión.

Inclus

4 vidéos4 lectures3 devoirs1 sujet de discussion1 plugin

4 vidéosTotal 22 minutes

Encadenar tareas - Parte 17 minutes
Encadenar tareas - Parte 25 minutes
Administración de grandes volúmenes de datos7 minutes
Conclusiones del módulo3 minutes

4 lecturesTotal 45 minutes

Definición de tarea10 minutes
¿En qué consiste el encadenamiento de tareas en NLP?10 minutes
¿Cómo administrar grandes volúmenes de datos?15 minutes
Material complementario10 minutes

3 devoirsTotal 60 minutes

Test de la lección15 minutes
Test de la lección15 minutes
Evaluación del módulo30 minutes

1 sujet de discussionTotal 10 minutes

¿Cómo se encadenarían tareas separadas en el tiempo?10 minutes

1 pluginTotal 15 minutes

Podcast: Mi experiencia profesional15 minutes

En este módulo se unirán todos los conocimientos adquiridos en el curso para generar un modelo de extracción de información en forma automática.

Inclus

4 vidéos4 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

4 vidéosTotal 18 minutes

Entorno de pre procesamiento6 minutes
Presentación de la granularidad de tareas en NLP5 minutes
¿Cómo abordar la extracción de información de manera iterativa?4 minutes
Conclusión del módulo3 minutes

4 lecturesTotal 55 minutes

Generar un entorno de pre procesamiento de datos para NLP15 minutes
Granularidad de las tareas a encadenar10 minutes
Proceso, abordaje y desarrollo de la extracción de información20 minutes
Material complementario10 minutes

3 devoirsTotal 60 minutes

Test de la lección15 minutes
Test de la lección15 minutes
Evaluación del módulo30 minutes

1 sujet de discussionTotal 10 minutes

¿Cómo se encadenarían tareas separadas en el tiempo?10 minutes

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Hernán Daniel Merlino

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NLP Modelos y Algoritmos
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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

5 stars
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4 stars
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3,70 %

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Révisé le 15 août 2021

fue de gran ayuda todo el curso de PNL para llenarme de conocimiento y aprender a manejar todo lo aprendido

Révisé le 20 oct. 2022

El curso es didáctico y claro, prinicpalmente para aquellos que no estamos relacionados con los conceptos de programación, la modalidad es muy práctica y el modo de evaluación también.

Révisé le 23 oct. 2021

Un curso adecuado para iniciar en el tema, conocer las principales librerías en español.

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