Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la extracción, limpieza y preparación de distintas fuentes de datos para ser incluidos en un proceso de NLP.
Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural
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Limpieza de datos para el procesamiento de lenguaje natural
Ce cours fait partie de Spécialisation Procesamiento de Lenguaje Natural
Enseigné en Espagnol
Instructeur : Hernán Daniel Merlino
Inclus avec 
Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
4.3
(14 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
12 heures (approximativement)
Planning flexible
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Il y a 4 modules dans ce cours
Este módulo te permitirá obtener los conocimientos necesarios para la construcción de un programa de extracción de datos de páginas Web basadas en HTML.
Inclus
5 vidéos6 lectures3 quizzes2 sujets de discussion1 plugin
En este módulo se describen un conjunto de pasos necesarios para el pre procesar páginas HTML y extraer información de ellas. Además, se detallarán distintos tipos de aproximación al mismo.
Inclus
3 vidéos4 lectures3 quizzes1 sujet de discussion
En este módulo se presentarán las técnicas avanzadas de scraping para extracción de datos de páginas HTML que utilizan diversas librerías de JavaScript para su construcción
Inclus
3 vidéos4 lectures3 quizzes1 sujet de discussion1 plugin
Una vez estriado el texto de las paginas HTML que es una fuente habitual de extracción de información, se pueden sumar distintas fuentes de tipos de datos, como ser PDF, DOC, XLS e imágenes. En este módulo se verán diversas técnicas que pueden servir para recolectar la información de ellas y unificarlas en un mismo conjunto de documentos.
Inclus
4 vidéos4 lectures3 quizzes1 sujet de discussion1 plugin
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